pytest执行单个用例
时间: 2023-08-22 21:13:04 浏览: 66
要执行pytest中的单个用例,可以使用以下方法之一:
1. 显式指定函数名:使用`::`标记,运行某个模块中的某个类的某个方法。例如,要执行`test_func1`这个测试函数,可以运行以下命令:
```
pytest 文件名.py::test_func1
```
2. 使用模糊匹配:使用`-k`选项标识,执行模块中测试用例名包含关键字的用例。例如,要执行所有测试函数名包含关键字`func`的用例,可以运行以下命令:
```
pytest -k "func"
```
3. 使用pytest.mark标记函数:可以在测试函数上使用`pytest.mark`标记来标识该函数属于某个标记名。然后,可以使用`-m`选项来运行带有特定标记的用例。例如,如果要执行所有带有`finished`标记的用例,可以运行以下命令:
```
pytest -m finished
```
请根据你的具体需求选择适合的方法来执行单个用例。
相关问题
pytest多线程执行用例
在pytest中,可以使用pytest-parallel插件来支持多线程执行用例。该插件可以在mac或linux系统中运行,并通过设置--workers参数来指定线程数。然而,在Windows系统中,pytest-parallel只支持单个进程执行,即--workers参数只能设置为1。\[1\]
另外一个可选的插件是pytest-xdist,它支持多进程执行用例。pytest-xdist可以通过独特的测试执行模式扩展pytest,实现测试运行的并行化。它可以利用多个CPU或主机来加速测试执行,节省自动化回归测试的时间。此外,pytest-xdist还支持跨平台覆盖,可以在不同的Python解释器或不同的平台上并行运行测试。\[2\]
在使用多线程执行用例时,可能会遇到fixture函数执行多次的问题。特别是当fixture函数的范围设置为session时,会导致fixture函数在每个线程中都执行,从而导致一些问题,比如token过期。为了解决这个问题,可以考虑将fixture函数的范围设置为其他级别,如function或class,以确保在测试用例的session中仅执行一次。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [11、pytest多线程、多进程执行用例](https://blog.csdn.net/weixin_43877527/article/details/128535493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [接口测试多线程执行用例-Pytest-xdist](https://blog.csdn.net/oqqChin12/article/details/127489055)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
用pytest运行unittest用例报错:Traceback (most recent call last):、
你可以尝试以下方法来解决pytest运行unittest用例报错的问题:
1. 确保你已经正确安装了pytest和unittest模块。可以使用以下命令来安装它们:
```shell
pip install pytest
pip install unittest
```
2. 确保你的测试用例文件以`test_`开头,并且测试类以`Test`开头,测试方法以`test_`开头。例如,测试文件名为`test_something.py`,测试类名为`TestClass`,测试方法名为`test_method`。
3. 确保你的测试用例文件位于正确的目录中。pytest默认会在当前目录及其子目录中查找测试用例文件。如果你的测试用例文件不在这些目录中,你可以使用`-p`参数指定测试用例文件的路径。例如:
```shell
pytest -p tests/test_something.py
```
4. 确保你的测试用例文件中的测试方法没有语法错误或其他错误。你可以尝试运行单个测试方法来检查是否有错误。例如,使用以下命令运行`test_method`方法:
```shell
pytest -k test_method
```
如果你仍然遇到问题,请提供更多的错误信息和代码示例,以便我能够更好地帮助你解决问题。