dataframe某一列的值存在于某个list中,将另一列赋值为是,否则为否
时间: 2024-09-15 17:12:21 浏览: 28
在数据分析或编程中,如果你有一个DataFrame,你可以通过以下步骤来检查某列的值是否存在于特定的列表中,并基于这个条件给另一列赋予“是”或“否”的值:
1. **加载数据并准备数据**:
首先,导入所需的库如pandas,并假设`df`是你的DataFrame,`column_to_check`是你想要检查的列,`value_list`是你提供的列表。
```python
import pandas as pd
# 假设 df 是 DataFrame,column_to_check 是需要检查的列名
df = pd.DataFrame(...) # 载入你的数据
value_list = [val1, val2, ...] # 包含你要查找的值的列表
```
2. **创建新列**:
使用`apply()`函数,结合条件判断(例如使用`in`关键字),对指定列进行操作。如果值存在则标记为“是”,不存在则标记为“否”。
```python
df['new_column'] = df[column_to_check].apply(lambda x: '是' if x in value_list else '否')
```
这将在`df`的新列`new_column`中存储结果。
相关问题
为某一列赋值,值为list
可以使用 pandas 库中的 DataFrame 类的 loc 或者 iloc 属性来为某一列赋值,值为 list。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {
'name': ['张三', '李四', '王五'],
'age': [20, 22, 18]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 给某一列赋值,值为 list
df.loc[:, 'grade'] = ['A', 'B', 'C']
print(df)
```
输出结果为:
```
name age grade
0 张三 20 A
1 李四 22 B
2 王五 18 C
```
在上面的代码中,我们使用 loc 属性选取所有行和指定列名 'grade',然后给这一列赋值为 ['A', 'B', 'C']。如果要根据列的索引(位置)来赋值,可以使用 iloc 属性,示例如下:
```python
df.iloc[:, 2] = ['A', 'B', 'C']
print(df)
```
输出结果与上面相同。
为某一列赋值,值为list格式
你可以使用 Pandas 库中的 DataFrame 类的 loc 或者 iloc 属性来为某一列赋值,值为 list 格式。具体实现方法如下:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {
'name': ['张三', '李四', '王五'],
'age': [20, 22, 18]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 给某一列赋值,值为 list 格式
df.loc[:, 'grade'] = [['A', 'A-', 'B+'], ['B', 'B-', 'C'], ['C+', 'B-', 'A']]
print(df)
```
输出结果为:
```
name age grade
0 张三 20 [A, A-, B+]
1 李四 22 [B, B-, C]
2 王五 18 [C+, B-, A]
```
在上面的代码中,我们使用 loc 属性选取所有行和指定列名 'grade',然后给这一列赋值为包含 list 的 list。如果要根据列的索引(位置)来赋值,可以使用 iloc 属性,示例如下:
```python
df.iloc[:, 2] = [['A', 'A-', 'B+'], ['B', 'B-', 'C'], ['C+', 'B-', 'A']]
print(df)
```
输出结果与上面相同。