算法移植到嵌入式设备
时间: 2023-09-17 13:10:09 浏览: 77
移植算法到嵌入式设备需要考虑一些优化和处理。首先,由于嵌入式设备的资源有限,需要选择合适的算法和数据结构,以确保在有限的资源下能够高效地运行。其次,可以使用尽量小的数据类型来减少内存占用。此外,还可以减少运算的强度,通过优化循环、提高CPU的并行性、循环不变计算等方式来提高算法的效率。还可以对函数进行优化,采用递归等技术来减少代码的复杂性。最后,可以使用嵌套的if结构来简化代码逻辑。总之,移植算法到嵌入式设备需要综合考虑算法的复杂度、资源限制和设备特性,进行相应的优化和处理。\[1\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [嵌入式移植代码优化](https://blog.csdn.net/audio_algorithm/article/details/124877890)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [libsvm嵌入式移植](https://blog.csdn.net/Jerry0131/article/details/129262532)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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