遗传算法 反演分析

遗传算法是一种模拟自然选择过程的优化搜索算法，它借鉴了生物进化论中的遗传、交叉和变异等概念。在解决问题的过程中，遗传算法会将解（也称为个体）表示成一个染色体，并通过一系列的操作如随机选择、交叉和变异来生成新的解，以此逐步接近最优解。这种方法特别适合于处理复杂的全局优化问题，比如函数拟合、组合优化和机器学习中的参数调整。

反演分析（Inversion Analysis），又称为反推分析或逆向工程，通常是指从系统的输入和输出数据中推断出系统内部结构或模型的过程。在物理学、地质学、信号处理等领域，通过对实验数据的解析，找出能够产生观察结果的模型参数或者过程参数。例如，在地震学中，通过分析地表记录的地震波，可以反推出地下构造信息。