sliding mean

滑动平均（Sliding Mean）是一种用于计算时间序列数据平均值的方法。它通过在给定窗口内滑动计算平均值来平滑数据。具体而言，滑动平均将窗口内的数据进行求和，然后除以窗口大小得到平均值，然后将窗口向前移动一个步长，继续计算下一个平均值，以此类推。

例如，假设我们有一个包含10个数据点的时间序列，窗口大小为3。在开始的时候，我们将窗口放在前3个数据点上，计算它们的平均值并记录下来。然后，我们将窗口向前移动一个点，计算接下来3个数据点的平均值。我们继续这个过程，直到窗口滑动到序列的末尾。

滑动平均可以用于去除时间序列中的噪音和波动，从而更好地捕捉趋势和周期性模式。它在信号处理、金融分析、股票预测等领域有广泛的应用。