python yield 例子

下面是一个使用 `yield` 的简单例子，它展示了一个生成斐波那契数列的生成器函数：

def fibonacci_generator():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

# 创建一个斐波那契数列的生成器对象
fib_gen = fibonacci_generator()

# 打印前10个斐波那契数
for i in range(10):
    print(next(fib_gen))

运行这段代码，将会输出斐波那契数列的前10个数字：

0
1
1
2
3
5
8
13
21
34

在这个例子中，`fibonacci_generator()` 是一个生成器函数，使用 `yield` 语句来生成斐波那契数列的每个值。通过调用 `next()` 函数来获取生成器的下一个值。循环遍历前10个值并打印出来。由于生成器函数使用了 `yield`，它会在每次迭代时暂停并保留当前状态，直到下一次调用它时继续执行。这使得我们可以逐步生成斐波那契数列而不需要一次性计算所有的值。

相关问题

python yield

`yield` 是 Python 中用于生成器函数的关键字。生成器函数是一种特殊的函数，它不是使用 `return` 返回一个值，而是通过使用 `yield` 来生成一个值，然后暂停函数执行，等待下一次调用时继续执行。

生成器函数可以像普通函数一样定义，但是当它被调用时，它不会立即执行函数体，而是返回一个生成器对象。当生成器对象的 `__next__()` 方法被调用时，生成器函数开始执行，直到遇到 `yield` 语句，将生成一个值并暂停函数执行，将值返回给调用方。当下一次调用 `__next__()` 方法时，函数将从 `yield` 语句暂停的位置继续执行，直到再次遇到 `yield` 语句或函数结束。

下面是一个简单的例子，演示了如何使用 `yield` 关键字创建一个生成器函数并使用生成器对象生成值：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = my_generator()
print(next(gen)) # 输出 1
print(next(gen)) # 输出 2
print(next(gen)) # 输出 3

在这个例子中，`my_generator()` 是一个生成器函数，它使用 `yield` 关键字生成三个值。然后，我们创建了一个生成器对象 `gen`，通过调用 `next()` 方法逐个获取生成器函数生成的值。每次调用 `next()` 方法时，生成器函数会从它上次停止的位置继续执行，生成下一个值。

python yield with

Python中的yield和with都是用于上下文管理的关键字。它们在不同的场景下有不同的用法。

yield关键字用于生成器函数中，用于创建一个迭代器对象。通过yield，可以将函数分割成两部分，在yield之前的语句在__enter__方法中执行，在yield之后的语句在__exit__方法中执行。yield后面的值是函数的返回值。通过yield可以方便地实现上下文管理器，避免了显式地编写__enter__和__exit__方法。举个例子，可以使用contextmanager装饰器将一个函数变成上下文管理器：

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def my_open(path, mode):
    f = open(path, mode)
    yield f
    f.close()

在这个例子中，my_open函数被装饰为上下文管理器，并使用yield来创建一个迭代器对象。在with语句块中使用这个上下文管理器可以确保文件在使用完毕后被正确关闭。

with关键字用于上下文管理器的使用，可以在代码块执行前自动调用__enter__方法，在代码块执行后自动调用__exit__方法。with语句的作用是简化资源的管理，确保在使用完资源后正确释放资源。使用with语句可以避免显式地调用__enter__和__exit__方法。例如，可以这样使用上述的my_open上下文管理器：

with my_open("file.txt", "r") as f:
    data = f.read()
    # 在这里使用文件对象f
    # 不需要手动关闭文件，with语句会自动关闭文件

在这个例子中，with语句块内部使用了my_open上下文管理器，确保在代码块执行完毕后文件被正确关闭。

综上所述，yield和with都是用于上下文管理的关键字，yield用于创建迭代器对象，with用于调用上下文管理器的__enter__和__exit__方法，简化资源的管理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python with和上下文管理工具](https://blog.csdn.net/immortal_codeFarmer/article/details/76796868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python yield 使用浅析](https://blog.csdn.net/Plutus_Lee/article/details/8283503)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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