pnn matlab

PNN（Probabilistic Neural Network）是一种基于贝叶斯决策理论的神经网络模型，主要用于分类问题。在Matlab中，可以使用以下步骤实现PNN算法：

1. 准备数据集，包括训练集和测试集。

2. 使用MATLAB的nprtool工具箱创建PNN网络对象。

3. 使用train函数训练PNN网络对象。

4. 使用sim函数对测试集进行分类。

以下是一个简单的PNN分类器的MATLAB代码示例：

% 准备数据集
load iris_dataset
x = irisInputs;
t = irisTargets;

% 创建PNN网络对象
net = newpnn(x,t);

% 训练PNN网络对象
net = train(net,x,t);

% 对测试集进行分类
y = sim(net,x);

以上代码中，我们使用了iris数据集作为示例数据集，创建了一个PNN网络对象，并使用train函数对其进行训练，最后使用sim函数对测试集进行分类。