excel 有三行三列, 用python读取
时间: 2023-08-15 09:58:52 浏览: 38
如果你的 Excel 文件有三行三列,你可以使用以下代码读取它:
```python
import xlrd
# 打开文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 通过索引顺序获取工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 读取每个单元格的数据
for row in range(0, 3):
for col in range(0, 3):
cell_value = worksheet.cell(row, col).value
print(f"第{row+1}行第{col+1}列的值为: {cell_value}")
```
这段代码会逐行逐列地读取 Excel 中的每个单元格,并打印出其值。你可以根据需要进行进一步处理或存储。请确保将 `example.xls` 替换为你的实际文件名。
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python 读取excel 从第三行开始读取数据
可以使用 Python 的第三方库 `pandas` 来读取 Excel 文件,以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', skiprows=2)
# 打印 DataFrame
print(df)
```
在上述代码中,我们使用了 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件,并通过 `skiprows` 参数来跳过前两行。因此,我们从第三行开始读取数据。
请注意,你需要先安装 `pandas` 库才能运行上述代码。你可以在命令行中运行以下命令来安装:
```
pip install pandas
```
python读取excel某行某列
可以使用Python中的第三方库pandas来读取Excel文件的某行某列。具体操作如下:
1. 安装pandas库,可以使用以下命令安装:
```python
pip install pandas
```
2. 导入pandas库:
```python
import pandas as pd
```
3. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件:
```python
df = pd.read_excel('excel文件路径', sheet_name='工作表名称')
```
4. 使用pandas的iloc函数选择某行某列的数据,例如选择第2行第3列的数据:
```python
data = df.iloc[1, 2]
```
其中,第一个参数1表示第2行(因为行索引从0开始),第二个参数2表示第3列(因为列索引从0开始)。
完整的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('excel文件路径', sheet_name='工作表名称')
# 选择某行某列的数据
data = df.iloc[1, 2]
print(data)
```