随机删去二维数组中i个元素的python实现

可以使用random模块中的sample函数来实现随机删除二维数组中的i个元素。下面是一个示例代码：

import random

def delete_random_elements(arr, i    # 将二维数组转为一维数组
    flat_arr = [element for sublist in arr for element in sublist]
    # 随机选择要删除的元素的索引
    indices = random.sample(range(len(flat_arr)), i)
    # 删除选定的元素
    for index in sorted(indices, reverse=True):
        del flat_arr[index]
    # 将一维数组转回二维数组
    new_arr = [flat_arr[j:j+len(arr[0])] for j in range(0, len(flat_arr), len(arr[0]))]
    return new_arr

这个函数接受一个二维数组和要删除的元素数量作为参数。它首先将二维数组转换为一维数组，然后使用`random.sample`函数随机选择要删除的元素的索引。然后，它使用`del`语句删除选定的元素，并将一维数组转回二维数组。最后，返回删除元素后的新数组。

相关问题

10x67x3000 double我想将其中的第二维度删去我指定的部分（无规律，间断）

在MATLAB中，如果你有一个三维数组`arr`，形状为`[10, 67, 3000]`，并且你想删除第二维度中一些无规律间隔的元素，你需要先确定具体的删除位置，因为MATLAB不像Python那样支持动态修改数组。如果删除位置已知，你可以创建一个新的数组并复制需要的数据到新数组中；如果不知道具体位置，你可能需要遍历整个数组，并判断每个位置是否应该被保留。

一种可能的做法是：
1. 确定你要删除的元素的索引范围（如果是连续的）或者创建一个布尔向量指示哪些元素应该保留。
2. 使用条件操作符或循环结构创建新的数组，只保存那些标记为`true`的元素。
3. 使用`squeeze`函数去除多余的尺寸。

例如，假设你知道需要删除的行索引列表`delete_indices`，你可以这样做：

% 假设delete_indices是一个包含无规律间隔删除索引的向量
delete_indices = [5, 12, 28];  % 假设这是要删除的行

% 创建一个与原数组同样大小的全零矩阵作为目标
new_arr = zeros([10, 1, 3000]);

% 遍历原数组，保留不在删除索引中的元素
for i = 1:length(arr)
    if ~ismember(i, delete_indices)
        new_arr(:,:,i) = arr(:,i,:);
    end
end

% 删除多余的维度
new_arr = squeeze(new_arr);

% 检查新数组的维度
size(new_arr)

请注意，这种方法依赖于你能预知删除的位置。如果删除是随机的或者不可预测的，你可能需要其他方法，比如迭代过程，每次删除一个元素并更新剩余部分。