首先将Lenna彩色图像（RGB）转换到HSI彩色空间，然后将I通道进行直方图均衡处理，再将经直方图均衡处理的HSI转换回RGB彩色空间，并进行结果图像显示（类似下图）；试观察并讨论这样处理后取得的效果。

要完成这个过程，首先我们需要加载Lenna图像，然后进行RGB到HSI的颜色空间转换，接着调整I通道的直方图均衡，最后再从HSI转换回RGB并显示结果。下面是MATLAB中的步骤[^2]：

1. **加载Lenna图像**:

   img_RGB = imread('lenna.bmp'); % 替换为实际的Lenna图像路径

2. **RGB to HIS转换**:

   img_HSI = rgb2hsv(img_RGB);

3. **直方图均衡化I通道**:

   I_channel = ind2gray(img_HSI(:,:,3)); % 提取I通道为灰度图像
   eq_I = imhisteq(I_channel); % 对I通道进行直方图均衡化

4. **调整后的HSI图像**:

   img_eq_HSI(:,:,3) = mat2gray(eq_I); % 替换I通道为均衡化的版本

5. **HSI to RGB转换并显示**:

   img_eq_RGB = hsv2rgb(img_eq_HSI);
   figure; imshow(img_eq_RGB); % 显示处理后的图像

处理效果可能包括增强了对比度，使颜色分布更均匀，特别是对于饱和度较高的部分。这有助于突出图像中的细节和颜色信息。值得注意的是，直方图均衡化可能改变原始色彩的分布，使得某些颜色区域更加鲜明，而其他可能变暗。具体效果取决于原始图像的内容。