python 读取pi_results.csv中的数据，按照第一行为横坐标（第一列有三个不同属性类别），第二列次数为纵坐标，根据第三第四四五列做折线表

在Python中，你可以使用pandas库来处理CSV文件并绘制折线图。首先，你需要导入所需的库，如pandas和matplotlib。假设`pi_results.csv`的结构已经明确，并且第一行是标签（属性类别），然后从第二行开始存储数值。

以下是一个简单的步骤指南：

1. **导入库**:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. **读取CSV文件**:

df = pd.read_csv('pi_results.csv')

3. **确认数据格式**:
确保数据的第一列为类别，第二列为计数（次数），其他列是你要用作折线图的数据。如果需要，可以检查数据前几行来了解数据分布。

4. **数据预处理**:
提取横坐标（第一列）和纵坐标（第二列）：

categories = df.iloc[0]  # 提取第一行作为类别标签
counts = df.iloc[1:, 1]   # 提取从第二行开始的第二列作为计数

5. **创建折线图**:

# 如果第三、四、五列数据代表x轴的不同点，可以合并这些数据创建多条折线
x_data = df.iloc[:, 2:].to_numpy().T

for i, column in enumerate(x_data):
    plt.plot(categories, column, label=f"第{i+3}列数据")

# 设置图表标题、标签和图例
plt.title("属性类别下的折线图")
plt.xlabel("属性类别")
plt.ylabel("次数")
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`plt.plot()`会根据每一列的数据绘制一条折线，`plt.legend()`添加图例，并通过`.show()`显示图形。