``` cv::Rect rect = cv::boundingRect(contours[i]);```请解释代码内容
时间: 2024-06-17 11:05:06 浏览: 17
这段代码使用OpenCV库中的函数`cv::boundingRect`计算给定轮廓(contours[i])的最小外接矩形(rect)。具体来说,`cv::boundingRect`函数计算轮廓的水平方向和垂直方向的投影,然后找到最小的矩形,该矩形可以完全包含轮廓。最终,`cv::Rect`类型的变量`rect`存储了最小外接矩形的位置和大小信息。
相关问题
Rect rect2 = Imgproc.boundingRect(contours2.get(i));这个错了
这个错误可能是因为没有正确导入 `Rect` 类或者 `Imgproc` 类。请确保您已经正确导入了相关类,可以在代码开头添加以下语句:
```java
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
```
如果还是出现错误提示,您可以检查:
1. 您是否正确安装了 OpenCV 库,并且将相关库文件添加到了项目中。
2. 您是否正确配置了 OpenCV 的环境变量和相关配置文件。
3. 您是否正确引入了相关的 jar 包文件。
如果以上方法都没有解决问题,可以提供更具体的错误信息,以便我更好地帮助您解决问题。
bool isPolygonInside(const std::vector<cv::Point>& polygon1, const std::vector<cv::Point>& polygon2, double& outsideArea) { // Check if all vertices of polygon1 are inside polygon2 for (const auto& vertex : polygon1) { double distance = cv::pointPolygonTest(polygon2, vertex, true); if (distance < 0) { // Vertex is outside polygon2 // Calculate area of polygon1 outside polygon2 cv::Mat polygon1Mat = cv::Mat(polygon1).reshape(1); cv::Mat polygon2Mat = cv::Mat(polygon2).reshape(1); std::vector<cv::Point2f> intersectionPolygon; if (cv::isContourConvex(polygon1) && cv::isContourConvex(polygon2)) { cv::Mat intersectionMat; cv::intersectConvexConvex(polygon1Mat, polygon2Mat, intersectionMat); if (cv::countNonZero(intersectionMat) > 0) { intersectionMat.reshape(2).copyTo(intersectionPolygon); } } else { cv::Rect rect1 = cv::boundingRect(polygon1Mat); cv::Rect rect2 = cv::boundingRect(polygon2Mat); cv::Rect intersectionRect = rect1 & rect2; if (!intersectionRect.empty()) { cv::Mat intersectionMat = cv::Mat::zeros(intersectionRect.size(), CV_8UC1); cv::fillConvexPoly(intersectionMat, polygon1 - rect1.tl(), cv::Scalar(255)); cv::fillConvexPoly(intersectionMat, polygon2 - rect2.tl(), cv::Scalar(0), cv::LINE_AA); std::vector<std::vector<cv::Point>> contours; cv::findContours(intersectionMat, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE); if (!contours.empty()) { intersectionPolygon = contours[0]; } } } double intersectionArea = std::abs(cv::contourArea(intersectionPolygon)); double polygon1Area = std::abs(cv::contourArea(polygon1)); outsideArea = polygon1Area - intersectionArea; return false; } } // All vertices of polygon1 are inside polygon2 return true; }
这段代码是用于判断一个多边形是否被另一个多边形包含,并计算出多边形1与多边形2之间的“外部面积”。其中,函数的输入参数是两个多边形的顶点坐标向量,输出参数是外部面积。函数的实现过程是,对于多边形1的每个顶点,计算其到多边形2的距离。如果该距离小于0,则判定该顶点在多边形2外部,需要计算多边形1在多边形2外部的面积。计算面积的方法是,先判断两个多边形是否都是凸多边形,如果是则使用cv::intersectConvexConvex函数计算两个多边形的交集;如果不是,则使用cv::boundingRect函数计算两个多边形的外接矩形,并在该矩形内部构造一个新的二值图像,将多边形1和多边形2分别填充到该二值图像中,并使用cv::findContours函数找到交集多边形的轮廓。最后,使用cv::contourArea函数计算多边形1和交集多边形的面积,相减即为多边形1在多边形2外部的面积。如果多边形1的所有顶点都在多边形2内部,则返回true,否则返回false。
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