kernelX = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (50, 1)) kernelY = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (1, 20)) #x方向进行闭操作（抑制暗细节） image = cv.dilate(image, kernelX) image = cv.erode(image, kernelX) #y方向的开操作 image = cv.erode(image, kernelY) image = cv.dilate(image, kernelY) # 中值滤波（去噪） image = cv.medianBlur(image, 21) # 显示灰度图像 cv_imshow("image",image) ############################################################ ############################################################################################################## # 获得轮廓 contours, hierarchy = cv.findContours(image, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for item in contours: rect = cv.boundingRect(item) x = rect[0] y = rect[1] weight = rect[2] height = rect[3] # 根据轮廓的形状特点，确定车牌的轮廓位置并截取图像 if (weight > (height * 3.5)) and (weight < (height * 4)):#3.5 4 temple_recognition = origin_image[y:y + height, x:x + weight] cv_imshow('temple_recognition',temple_recognition) print("img_shape="+str(temple_recognition.shape)) temple_recognition = cv.resize(temple_recognition, (233, 60)) tem_x = temple_recognition.shape[1] tem_y = temple_recognition.shape[0] temple_recognition = temple_recognition[5:58,5:225] cv_imshow('temple_recognition', temple_recognition)

这段代码使用了OpenCV对图像进行处理和识别车牌的操作。

首先，使用cv.getStructuringElement函数获取两个核，一个是用于x方向的闭操作，一个是用于y方向的开操作。然后对图像进行处理，先进行x方向的闭操作，再进行y方向的开操作，并使用中值滤波去噪声。

接下来使用cv.findContours函数获取图像中的轮廓，参数cv.RETR_EXTERNAL表示只检索外部轮廓，cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE表示只存储轮廓的拐点信息。

最后遍历所有轮廓，根据车牌的形状特点，确定车牌的轮廓位置并截取图像。如果宽度weight在高度height的3.5倍和4倍之间，则认为是车牌的轮廓，截取该部分图像并进行resize操作，最后将车牌图像的大小调整为(233,60)，再截取中间的部分作为最终的车牌图像。

相关问题

opencv里的参数MORPH_RECT对应opencvsharp里的什么

在 OpenCV 中，`MORPH_RECT` 是一个形态学操作的核类型，用于定义一个矩形结构元素。在 OpenCvSharp 中，对应的是 `MorphShapes.Rect` 枚举值。

以下是一个示例代码，展示如何在 OpenCvSharp 中使用 `MorphShapes.Rect` 枚举值：

using OpenCvSharp;

// 创建一个矩形结构元素
Mat element = Cv2.GetStructuringElement(MorphShapes.Rect, new Size(3, 3));

// 进行形态学操作（例如腐蚀）
Mat result = new Mat();
Cv2.Erode(srcImage, result, element);

// 显示结果
Cv2.ImShow("Result", result);
Cv2.WaitKey(0);
Cv2.DestroyAllWindows();

上述代码创建了一个 3x3 的矩形结构元素，并将其用于腐蚀操作。你可以根据需要调整结构元素的大小和形态学操作类型。

getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(21, 1))

getStructuringElement() 是 OpenCV 库中的一个函数，用于创建一个特定形状和尺寸的结构元素（structuring element）。结构元素通常用于形态学操作，如膨胀（dilation）和腐蚀（erosion）。

在你提供的代码中，getStructuringElement() 函数的第一个参数是 MORPH_RECT，代表了结构元素的形状为矩形。第二个参数是 Size(21, 1)，代表了结构元素的尺寸为 21x1。

因此，这行代码的作用是创建一个形状为矩形，尺寸为 21x1 的结构元素。