本关任务：编写一段能实现图片透视变换的代码。

图片透视变换是一种图像处理技术，可以对图像进行仿射变换，从而使图像中的特定对象看起来是从不同的视角观察的。在计算机视觉和图像处理中，透视变换通常用于校正图像中的几何畸变，如照片倾斜、图像矫正等。在编程中，可以使用OpenCV库来实现透视变换。

以下是一个使用Python语言和OpenCV库实现图片透视变换的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
image = cv2.imread('input.jpg')

# 定义源图像中的坐标点，这些点应该是图片四个角的坐标
pts_src = np.array([[x1, y1], [x2, y2], [x3, y3], [x4, y4]])

# 定义目标图像中的坐标点，这些点通常是矩形的四个角点
pts_dst = np.array([[0, 0], [width, 0], [0, height], [width, height]])

# 计算透视变换矩阵
matrix = cv2.getPerspectiveTransform(pts_src, pts_dst)

# 进行透视变换
result = cv2.warpPerspective(image, matrix, (width, height))

# 显示结果
cv2.imshow('透视变换后的图片', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，你需要替换`input.jpg`为你的输入图片文件名，`x1, y1, x2, y2, ...`为源图像中选定的四个角点的坐标，`width`和`height`为目标图片的宽度和高度。函数`cv2.getPerspectiveTransform`用于计算透视变换矩阵，而`cv2.warpPerspective`则用于实际执行变换。