编写算法实现图片透视变换

1. 定义输入和输出
输入：原始图片，四个角点坐标；
输出：透视变换后的图片。

2. 计算变换矩阵
根据四个角点坐标，计算其对应的目标点坐标。使用cv2.getPerspectiveTransform()函数计算透视变换矩阵M。

3. 进行透视变换
使用cv2.warpPerspective()函数进行透视变换，将原始图片变换为目标图片。

4. 实现代码

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义四个角点坐标
src_pts = np.float32([[0, 0], [img.shape[1], 0], [img.shape[1], img.shape[0]], [0, img.shape[0]]])
dst_pts = np.float32([[0, 0], [img.shape[1], 0], [img.shape[1]*0.75, img.shape[0]*0.8], [img.shape[1]*0.25, img.shape[0]*0.8]])

# 计算透视变换矩阵M
M = cv2.getPerspectiveTransform(src_pts, dst_pts)

# 进行透视变换
result = cv2.warpPerspective(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Perspective Transform', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

5. 运行结果
原始图片：


透视变换后的图片：