openmv 透视变换

OpenMV是一个适用于DIY项目制作的平台，可以用于追踪小球的车、云台、解魔方的机器人等。它的成本要求较高，适用于嵌入式工业方案，比如流水线物品的分拣。然而，OpenMV并不适合复杂的算法，如OCR识别、车牌识别、猫狗分类和深度学习等\[2\]。

关于OpenMV的透视变换，根据提供的引用内容，OpenMV的文档上给出了一些第三方的矩阵运算库，用于满足一些特定需求，如透视变换。这些库的接口风格与numpy不太相似，并且有些库没有操作符重载。为了满足作者自己的需求，作者编写了一个模仿numpy接口风格的矩阵运算库\[1\]。因此，你可以使用这个自定义的矩阵运算库来进行透视变换操作，用法与numpy基本一致。

需要注意的是，OpenMV的透视变换功能可能需要使用自定义的矩阵运算库，而不是numpy。你可以按照提供的基本用法介绍，导入自定义的矩阵运算库，并使用相应的函数进行透视变换操作\[1\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [OpenMV上的矩阵库](https://blog.csdn.net/qtzbxjg/article/details/128619055)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [双臂二指魔方机器人的制作（二）--视觉识别](https://blog.csdn.net/Robotway/article/details/127787821)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [openmv底层算法剖析---梦飞openmv前传](https://blog.csdn.net/weixin_40672861/article/details/128467811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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