用python编写一个算法，输入：平面视角的二维坐标、透视角度、距离，输出：3D视角的二维坐标。

这个问题涉及到计算机图形学中的透视投影问题。下面是一个简单的 Python 代码实现：

import math

def project_to_3d(x, y, fov, d):
    # 将二维坐标投影到三维坐标
    # x, y: 二维坐标
    # fov: 透视角度
    # d: 相机到投影面的距离

    # 将透视角度转换为弧度
    fov_rad = math.radians(fov)

    # 计算相机到投影面的高度
    h = 2 * d * math.tan(fov_rad / 2)

    # 计算投影点在投影面上的位置
    px = x - 0.5
    py = y - 0.5

    # 计算投影点在投影面上的坐标
    tx = h * px
    ty = h * py

    # 计算投影点在三维坐标系中的坐标
    tz = d
    tx = tx * d / math.sqrt(tx**2 + ty**2 + d**2)
    ty = ty * d / math.sqrt(tx**2 + ty**2 + d**2)

    return (tx, ty, tz)

函数 `project_to_3d` 的输入参数为二维坐标 `(x, y)`、透视角度 `fov` 和相机到投影面的距离 `d`，输出为三维坐标 `(tx, ty, tz)`。其中，透视角度 `fov` 为相机的视角，越大则相机视野范围越广，但投影越扁。相机到投影面的距离 `d` 越远，投影越小，但可以投影更远的物体。

注意：这个算法只能进行简单的透视投影，不考虑物体的旋转和平移等变换。如果需要进行更复杂的操作，可以考虑使用计算机图形学库，如 OpenGL 等。