Yolov8目标跟踪推理

Yolov8是一种基于深度学习的目标检测算法，它可以在图像或视频中快速准确地检测出多个目标。而Yolov8目标跟踪推理则是在Yolov8的基础上，通过对目标的运动轨迹进行分析和预测，实现对目标的跟踪。这种方法可以应用于视频监控、自动驾驶等领域，具有广泛的应用前景。

在Yolov8目标跟踪推理中，首先需要对视频中的每一帧进行目标检测，得到目标的位置和类别信息。然后，通过对目标的位置信息进行分析和预测，可以得到目标的运动轨迹。最后，根据目标的运动轨迹，可以实现对目标的跟踪。

需要注意的是，Yolov8目标跟踪推理需要大量的计算资源和数据支持，因此在实际应用中需要进行充分的优化和调试。