在Java SE 11中，如何利用Stream API进行复杂的集合数据处理，并确保线程安全？

在Java SE 11的集合框架中，Stream API提供了一种优雅的方式来处理集合数据。然而，当涉及到多线程环境时，线程安全成为一个关键的考虑因素。为了确保线程安全，可以采用以下方法进行复杂的数据处理：

参考资源链接：[Herbert Schildt著《Java完全参考》第11版：Java编程权威指南](https://wenku.csdn.net/doc/6c0d9uzsnz?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，为了安全地并行处理集合数据，可以使用Stream API中的`parallelStream()`方法创建并行流。然而，需要注意的是，并行流可能会增加线程管理的开销，并且在某些情况下并不保证性能提升。因此，只在确实需要时使用并行流，并始终测量性能以确保其有效性。

其次，当使用Stream API进行数据操作时，可以结合使用`map()`和`reduce()`操作来实现复杂的集合数据处理。例如，通过`map()`转换元素，再通过`reduce()`方法来组合结果。在使用`reduce()`操作时，可以提供一个无副作用的累积器函数，以确保操作的线程安全。

此外，对于集合操作的中间结果和最终结果，可以利用`Collectors`类提供的收集器，如`Collectors.toConcurrentMap()`或`Collectors.toMap()`，来生成线程安全的Map。这些方法允许在构建Map的同时提供并发控制，确保线程安全。

在实际操作中，可以通过创建一个并行流来处理复杂的数据转换，并使用合适的收集器来进行线程安全的结果收集。以下是一个简单的示例代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);

        List<Integer> result = numbers.parallelStream()
            .map(i -> i * 2) // 双倍每个数字
            .filter(i -> i % 3 == 0) // 过滤出能被3整除的数字
            .collect(Collectors.toList()); // 收集结果

        System.out.println(result);
    }
}

在上述代码中，我们创建了一个并行流，对数字进行了双倍处理，并过滤出了能被3整除的数字，最后收集结果。这种情况下，Java的并行流会自动处理线程安全问题。

如果需要更深入地掌握Java SE 11中Stream API的使用，包括如何确保线程安全，建议参考《Herbert Schildt著《Java完全参考》第11版：Java编程权威指南》。这本书详细介绍了Java SE 11的各项特性，包括集合框架、并发API、流式API等，特别适合需要进一步提高编程技能和理解最新Java技术的开发者。

参考资源链接：[Herbert Schildt著《Java完全参考》第11版：Java编程权威指南](https://wenku.csdn.net/doc/6c0d9uzsnz?spm=1055.2569.3001.10343)