java hashmap hashtable hashset

HashMap、Hashtable和HashSet是Java中常用的集合类。

HashMap和Hashtable都实现了Map接口，用于存储键值对。它们的主要区别在于线程安全性和同步性。HashMap是非线程安全的，而Hashtable是线程安全的。这意味着多个线程可以同时访问Hashtable，但不能同时访问HashMap。此外，HashMap允许存储null键值对，而Hashtable不允许。Java 5引入的ConcurrentHashMap可以作为Hashtable的替代，它在扩展性方面更好。

HashSet实现了Set接口，用于存储无序、不重复的元素。它底层使用HashMap来存储数据，HashSet存储对象而不存储键值对。

总结一下，HashMap和Hashtable都是用于存储键值对的，区别在于线程安全性和同步性。HashSet是用于存储不重复元素的集合。

引用: HashMap和Hashtable都实现了Map接口，主要的区别有：线程安全性，同步(synchronization)，以及速度。HashMap几乎可以等价于Hashtable，除了HashMap是非synchronized的，并可以接受null(HashMap可以接受为null的键值(key)和值(value)，而Hashtable则不行)。 HashMap是非synchronized，而Hashtable是synchronized，意味着Hashtable是线程安全的，多个线程可以共享一个Hashtable；而多个线程是不能共享HashMap的。Java 5提供了ConcurrentHashMap，它是HashTable的替代，比HashTable的扩展性更好。另一个区别是HashMap的迭代器(Iterator)是fail-fast迭代器，而Hashtable的enumerator迭代器。 HashMap可以通过下面的语句进行同步：Map m = Collections.synchronizeMap(hashMap);
引用:HashMap和Hashtable两个类都实现了Map接口，二者保存K-V对（key-value对）；HashSet则实现了Set接口，性质类似于集合。
引用:HashSet：散列表，无序的，不会记录插入的顺序，实现了 Set 接口，以对象作为元素，拒绝接受重复的对象，底层依靠 HashMap来存储数据， 底层使用HashTable来保证元素的不重复性，实际上使用的是HashMap的一个实例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [java集合HashMap、HashTable、HashSet详解](https://blog.csdn.net/weixin_38166557/article/details/99230114)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [浅析Java中Map与HashMap,Hashtable,HashSet的区别](https://download.csdn.net/download/weixin_38570296/12813847)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Java:HashMap、HashSet、HashTable](https://blog.csdn.net/weixin_48493408/article/details/123465326)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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