BatchUpdateException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

BatchUpdateException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 错误是由于在执行MySQL事务期间等待锁超时引起的。这通常发生在多个事务同时试图锁定同一行数据的情况下。可以通过增加等待锁定的时间或调整事务逻辑来解决此问题。

可以尝试以下方法来解决此问题：
1. 检查数据库中的其他事务是否正在锁定相同的数据行。如果是，则可以等待其他事务的完成，并重新尝试操作。
2. 调整事务的隔离级别。降低隔离级别可以减少锁的使用，但可能会引入其他并发问题。请根据具体情况选择合适的隔离级别。
3. 检查事务的逻辑，确保在操作完成后及时释放锁。例如，在执行完数据库操作后，执行commit或rollback操作来释放锁。

相关问题

mybatis BatchUpdateException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

### MyBatis 批量更新时遇到的锁等待超时解决方案

在使用 MyBatis 进行批量更新操作时，如果遇到了 `BatchUpdateException` 和锁等待超时问题，通常是因为数据库中的事务管理不当或并发控制机制设置不合理所致。以下是几种可能的原因及相应的解决方法：

#### 调整 InnoDB 锁等待时间
InnoDB 存储引擎默认情况下会有一个固定的锁等待超时时间，在高并发场景下容易触发此限制。可以通过修改配置文件来增加该参数值，从而减少因短暂争用资源而引发的异常情况。

SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout = 500;

这将全局范围内把最大允许等待的时间调整为 500 秒[^4]。

#### 使用乐观锁策略
对于频繁发生冲突的数据表可以考虑引入版本号字段（version），每次更新记录前先读取当前最新版本号并加一提交给 SQL 语句作为条件之一；只有当所指定版本号匹配成功才会真正执行写入动作，否则返回错误提示用户重试。

<update id="updateUser">
    UPDATE users SET name=#{name}, version=version+1 WHERE id=#{id} AND version=#{currentVersion}
</update>

这种方法能够有效降低死锁发生的概率，并且提高了系统的吞吐能力[^1]。

#### 减少单次批量操作规模
适当拆分大批次任务成多个较小单元分别处理，这样不仅有助于缓解瞬时压力还能让应用程序更好地应对部分失败的情况而不至于全部回滚重做整个流程。

int batchSize = 100; // 设置合适的批大小
for (int i = 0; i < list.size(); i += batchSize) {
    List<User> sublist = list.subList(i, Math.min(i + batchSize, list.size()));
    sqlSession.update("batchUpdateUsers", sublist);
}

通过以上措施可以在很大程度上改善由锁竞争引起的各种性能瓶颈以及稳定性方面的问题[^2]。

java.sql.BatchUpdateException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

java.sql.BatchUpdateException是Java中的一个异常类，它表示在批量更新操作时发生了错误。具体而言，BatchUpdateException通常在数据库事务中出现，当一个事务等待锁超时时会抛出该异常。

"Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction"是BatchUpdateException的一个错误消息，意味着在执行数据库事务时，等待锁的时间超过了设定的超时时间。这通常发生在并发访问数据库时，多个事务同时请求对同一资源的修改操作，而其中一个事务持有了锁并且超过了设定的等待时间。

解决这个问题的方法有几种：
1. 增加锁等待超时时间：可以通过修改数据库的配置参数来增加锁等待超时时间，以便更长时间地等待锁的释放。
2. 优化事务操作：可以通过优化事务的设计和实现，减少事务持有锁的时间，或者减少对同一资源的竞争。
3. 检查并发控制机制：确保在并发访问数据库时使用了适当的并发控制机制，如事务隔离级别、锁机制等。