分库分表shardingjdbc

分库分表是一种常用的数据库架构设计方法，用于解决数据量过大、读写压力过大等问题。在分库分表的架构中，数据被分散存储在多个数据库或表中，通过某种策略将数据均匀地划分到不同的库和表中，从而提高数据库的读写性能和扩展性。

ShardingJDBC是一个开源的Java分库分表中间件，它提供了对分库分表的支持。使用ShardingJDBC可以轻松地实现数据库的水平拆分，将数据分布到不同的数据库和表中。ShardingJDBC通过在应用层面的透明化处理，将SQL语句中的表名和字段名转换为真正的物理表名和字段名，从而实现对分库分表的透明访问。

在使用ShardingJDBC进行分库分表时，你可以指定分库分表的策略，包括数据节点、分片策略和路由策略等。例如，可以通过配置文件指定每个库中的表的数据节点、分片列和分片算法等信息。此外，你还可以通过配置文件设置公共表，使多个库中的多个表都能共享同一个公共表的数据。

总结来说，ShardingJDBC是一个强大的分库分表组件，它能够帮助我们实现数据库的水平拆分，并通过透明化处理，让应用程序能够无感知地访问分库分表的数据。使用ShardingJDBC可以提高数据库的性能和扩展性，是分布式系统中常用的解决方案之一。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Sharding-JDBC实现分库分表](https://blog.csdn.net/u014494148/article/details/127797808)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [分库分表之Sharding-JDBC](https://blog.csdn.net/huxiang19851114/article/details/114880080)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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