级联符号 深度神经网络
时间: 2023-08-09 08:08:00 浏览: 52
在深度学习中,级联符号通常指的是级联神经网络(Cascade Neural Networks)。级联神经网络是一种特殊的神经网络结构,它由多个神经网络组成,其中每个网络的输出作为下一个网络的输入。这种结构可以用于解决一些复杂的问题,例如特征提取和分类任务。级联神经网络的训练过程通常是逐个网络进行训练,然后将它们连接起来形成级联结构。这种结构的优点是可以通过逐步添加网络来逐渐提高模型的性能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [神经网络与深度学习](https://blog.csdn.net/Kilig___/article/details/125350630)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [什么是深度学习?45分钟理解深度神经网络和深度学习 刘利刚教授](https://blog.csdn.net/tianshan2010/article/details/104002950)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]