级联卷积神经网络原理
时间: 2023-11-20 13:54:25 浏览: 126
级联卷积神经网络是一种多任务卷积神经网络,它将人脸区域检测与人脸关键点检测放在了一起。MTCNN是一种典型的级联卷积神经网络,它由P-Net、R-Net和O-Net三层网络结构组成,三个网络并行训练,串行使用,这正好体现了MTCNN级联的思想。级联卷积神经网络的主要思想是通过多个网络级联的方式,逐步提高检测的准确率。在级联卷积神经网络中,每个网络都会对前一个网络的输出进行进一步的处理,以提高检测的准确率。这种级联的方式可以有效地减少误检率和漏检率,提高检测的准确率。