级联卷积神经网络原理

级联卷积神经网络是一种多任务卷积神经网络，它将人脸区域检测与人脸关键点检测放在了一起。MTCNN是一种典型的级联卷积神经网络，它由P-Net、R-Net和O-Net三层网络结构组成，三个网络并行训练，串行使用，这正好体现了MTCNN级联的思想。级联卷积神经网络的主要思想是通过多个网络级联的方式，逐步提高检测的准确率。在级联卷积神经网络中，每个网络都会对前一个网络的输出进行进一步的处理，以提高检测的准确率。这种级联的方式可以有效地减少误检率和漏检率，提高检测的准确率。