opencv人员剔除

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它可以帮助开发人员快速构建图像和视频处理应用程序。其中包含了很多对人员剔除相关的算法和函数。

人员剔除是指从一张图片或者视频中去除或者标记掉人物，常用于监控、安防、医学等领域。在OpenCV中，可以通过以下几种方法实现人员剔除：

1.背景减除法：通过建立一张背景图像，并将其与当前帧进行比较，去除背景图像中没有变化的区域，保留变化的区域。

2.基于轮廓的方法：通过检测并标记出人物的轮廓，并将其与背景进行比较，去除轮廓与背景相似的区域。

3.深度学习方法：可以使用深度神经网络进行图像分割，去除或标记出人物。

相关问题：
1. 什么是OpenCV？
2. OpenCV可以用来做什么？
3. 人员剔除有哪些常用方法？
4. 人员剔除在哪些领域应用比较广泛？

相关问题

java opencv 亮度剔除

根据提供的引用内容，以下是使用Java和OpenCV进行亮度剔除的示例代码：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfFloat;
import org.opencv.core.MatOfInt;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BrightnessRemoval {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载OpenCV库
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        // 读取图像
        Mat image = Imgcodecs.imread("input.jpg");

        // 将图像转换为灰度图像
        Mat grayImage = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

        // 计算图像的直方图
        Mat hist = new Mat();
        Imgproc.calcHist(
                new MatOfMat(grayImage),
                new MatOfInt(0),
                new Mat(),
                hist,
                new MatOfInt(256),
                new MatOfFloat(0, 256)
        );

        // 计算亮度阈值
        int threshold = calculateThreshold(hist);

        // 应用亮度阈值
        Mat thresholdedImage = new Mat();
        Imgproc.threshold(grayImage, thresholdedImage, threshold, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

        // 保存结果图像
        Imgcodecs.imwrite("output.jpg", thresholdedImage);
    }

    private static int calculateThreshold(Mat hist) {
        int totalPixels = hist.rows() * hist.cols();
        float sum = 0;
        for (int i = 0; i < hist.rows(); i++) {
            float binValue = (float) hist.get(i, 0)[0];
            sum += i * binValue;
        }
        float sumB = 0;
        int wB = 0;
        int wF = 0;
        float varMax = 0;
        int threshold = 0;
        for (int i = 0; i < hist.rows(); i++) {
            wB += hist.get(i, 0)[0];
            if (wB == 0) {
                continue;
            }
            wF = totalPixels - wB;
            if (wF == 0) {
                break;
            }
            sumB += i * hist.get(i, 0)[0];
            float mB = sumB / wB;
            float mF = (sum - sumB) / wF;
            float varBetween = wB * wF * (mB - mF) * (mB - mF);
            if (varBetween > varMax) {
                varMax = varBetween;
                threshold = i;
            }
        }
        return threshold;
    }
}

请注意，上述代码假设您已经正确配置了Java和OpenCV，并且将输入图像命名为"input.jpg"。代码将生成一个二进制图像，其中亮度高于阈值的像素将被设置为255，于阈值的像素将被设置为0，并将结果保存为".jpg"。

opencv2 opencv4

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的开源计算机视觉库，它可以帮助开发者快速构建高效的计算机视觉应用程序。

OpenCV2 和 OpenCV4 都是 OpenCV 的版本，其中 OpenCV2 是较老的版本，而 OpenCV4 是较新的版本。OpenCV4 比 OpenCV2 更加完善和稳定，包含更多的功能和特性，同时也修复了一些在 OpenCV2 中存在的 bug。OpenCV4 还支持 C++11 标准，提高了代码的可读性和可维护性。总体来说，如果是新的项目，建议使用 OpenCV4。