利用MATLAB实现WAV音频的LSB的低复杂度时域音频隐写算法

MATLAB是一种强大的数学软件，常用于信号处理和数据分析。LSB (Least Significant Bit) 隐写术是一种将信息隐藏在音频文件最不显著的比特中的技术，通常用于实现简单的音频隐写。在MATLAB中实现这种算法的基本步骤包括：

1. **读取音频文件**：
使用`audioread`函数读取WAV格式的音频数据，获取其样本值和采样率。

[samples, Fs] = audioread('input.wav');

2. **提取嵌入信息**：
定义要隐藏的信息，并将其转换成二进制位流。然后选择音频的一些最低有效位（LSBs），将二进制位逐个替换。

message = 'your hidden message'; % 替换为实际要隐藏的数据
bitStream = bitget(double(message), :); % 转换成二进制位流
numBits = length(bitStream);
lsbIndex = 1:numBits; % 提取LSBs的索引

3. **修改音频样本**：
根据LSB的位置，修改音频样本的相应位。

hiddenSamples = samples;
for i = lsbIndex
    hiddenSamples(i) = rem(hiddenSamples(i), 2) + bitStream(i);
end

4. **保存隐藏信息的音频**：
将处理后的样本重新组合成音频并保存。

hiddenAudio = resample(hiddenSamples, Fs, Fs);
audiowrite('output.wav', hiddenAudio, Fs);