如何在CMake构建系统中创建C动态库，并在Matlab和Python中分别进行跨平台调用？请提供详细的步骤和代码示例。

在开发过程中，创建C动态库并让Matlab和Python能够调用这些库是一项实用且强大的技术。为了帮助你掌握这一过程，本篇技术分享推荐查看《C/C++、Matlab、Python调用：创建与使用C动态库教程》，这将为你提供一个全面的指南。

参考资源链接：[C/C++、Matlab、Python调用：创建与使用C动态库教程](https://wenku.csdn.net/doc/3h0y3hizz4?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要编写C/C++源代码，并将其组织在一个合理的项目结构中。然后，创建一个CMakeLists.txt文件来定义如何构建你的动态库。例如：

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(MyDynamicLib)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(SOURCE_FILES main.cpp utils.cpp)
add_library(${PROJECT_NAME} SHARED ${SOURCE_FILES})

在这个例子中，我们定义了一个项目`MyDynamicLib`，添加了两个源文件`main.cpp`和`utils.cpp`，并指定了生成共享库（动态库）。

使用CMake构建系统时，你可以在命令行运行`cmake`和`make`命令来编译并生成动态库文件。生成的库文件名将根据操作系统而有所不同（例如Linux下的`.so`文件和Windows下的`.dll`文件）。

在Matlab中，你可以通过设置动态库路径，并使用`loadlibrary`函数加载库文件和头文件中的函数声明来调用动态库：

addpath('path_to_dynamic_lib');
loadlibrary('mylib', 'mylib.h');

调用库中的函数也很简单，使用`calllib`函数或者直接通过函数名调用：

result = calllib('mylib', 'functionName', param1, param2);
% 或者
result = functionName(param1, param2);

对于Python，可以使用`ctypes`库来加载和调用动态库。首先，确保你的Python环境已经安装了`ctypes`模块，然后按照以下步骤操作：

from ctypes import cdll

# 加载动态库
lib = cdll.LoadLibrary('libmylib.so')  # Linux下的动态库文件名
# 或者 Windows环境下使用
# lib = cdll.LoadLibrary('mylib.dll')

# 定义函数签名
lib.functionName.argtypes = [ctypes.c_int, ctypes.c_double]
lib.functionName.restype = ctypes.c_int

# 调用函数
result = lib.functionName(10, 3.14)
print(result)

通过以上步骤，你可以在Matlab和Python中成功调用C/C++编写的动态库，实现跨平台的语言互操作性。为了更深入地理解和掌握这一技术，建议阅读《C/C++、Matlab、Python调用：创建与使用C动态库教程》，这本书详细介绍了如何创建和使用C动态库，并提供了丰富的示例和最佳实践。

参考资源链接：[C/C++、Matlab、Python调用：创建与使用C动态库教程](https://wenku.csdn.net/doc/3h0y3hizz4?spm=1055.2569.3001.10343)