皮尔逊相关系数spss

皮尔逊相关系数是一种统计量，用于衡量两个连续数值型变量之间的线性相关性。在IBM SPSS Statistics中，可以使用皮尔逊相关性分析来计算相关系数。

在进行皮尔逊相关性分析之前，需要确保所选择的变量是连续的数值型变量，而不是字符串等其他类型的变量。然后，可以使用SPSS的相关性分析功能来计算相关系数。

根据分析结果，相关系数的取值范围在-1到1之间。当相关系数接近-1时，表示两个变量呈现强烈的负相关；当相关系数接近1时，表示两个变量呈现强烈的正相关；当相关系数接近0时，表示两个变量之间没有线性相关性。

此外，还需要关注显著性值。在皮尔逊相关性分析中，通常使用显著性水平（例如0.05）来判断相关系数是否具有统计学意义。如果计算出的显著性值小于所设定的显著性水平，那么可以认为相关系数具有统计学意义。

因此，在使用SPSS进行皮尔逊相关性分析时，可以通过计算相关系数和显著性值来判断两个变量之间的相关性。可以使用SPSS的图表和结果输出来更好地理解和解释相关性分析的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SPSS教程—进行皮尔逊相关性分析的步骤](https://blog.csdn.net/nekonekoboom/article/details/116708114)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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