from tensorflow.keras.models import Sequential ,pycharm 在_init_.py中找不到keras
时间: 2024-10-12 22:06:00 浏览: 97
解决tensorflow.keras无法引入layers问题
如果你在PyCharm中导入`from tensorflow.keras.models import Sequential`时遇到问题,可能是因为`keras`模块未正确安装或路径设置不正确。在`_init_.py`中查找`keras`通常是在Python包结构中初始化模块的行为,但这里看起来像是直接在项目文件里尝试导入。
解决这个问题的步骤可以是:
1. **确认安装**:
检查你的环境中是否已经安装了TensorFlow和Keras。你可以通过运行`pip list | grep keras`来查看。如果没安装,执行`pip install tensorflow`(可能需要`pip install tensorflow-gpu`取决于你的GPU支持情况)。
2. **添加到sys.path**:
如果你在自定义目录下创建了一个名为`Sequential`的类,可能会导致冲突。确保你不是覆盖了标准库中的`Sequential`。你可以通过修改`sys.path`来指定正确的TensorFlow/Keras安装位置。例如,在`__init__.py`中添加:
```python
import os
import sys
parent_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
if "tensorflow" not in sys.path:
sys.path.insert(0, parent_dir)
```
3. **重新导入**:
重启PyCharm,然后尝试再次从`tensorflow.keras.models`导入`Model`,看看问题是否得到解决。
4. **检查命名空间**:
确认你的代码中没有其他地方定义了与`Sequential`同名的类,这可能导致导入失败。
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