pycharm外部引用到conda环境,conda环境中安装了keras报,但在pycharm中导入from tensorflow.keras.models import Sequential时,提示错误在_init_.py中找不到keras
时间: 2024-10-12 15:06:02 浏览: 95
在PyCharm中从conda环境中导入`tensorflow.keras`遇到问题可能是因为Python解释器未能找到与conda环境中的`tensorflow`版本相对应的`keras`模块。这里有几个可能的原因和解决步骤:
1. **路径问题**:
- 检查Python解释器的路径设置是否指向了conda环境的Python安装。在PyCharm中,可以去"Project Interpreter" -> "Add",选择conda环境并确认它作为默认。
2. **命名空间冲突**:
- 如果你在同一项目中安装了不同版本的`keras`(如全局安装的和conda环境下的),可能会导致名称解析混乱。尝试卸载全局安装的`keras`,只保留conda环境中的版本。
3. **重新加载模块**:
- 在PyCharm中,右击`__init__.py`文件,选择"Reload Project",让IDE更新对新安装的库的认识。
4. **手动指定路径**:
- 在代码开头添加:
```python
import sys
sys.path.append('/path/to/your/conda/environment/lib/pythonX.X/site-packages')
```
其中`/path/to/your/conda/environment`是你的conda环境的实际路径,`X.X`替换为你的Python版本号。这将强制Python查找该路径下的`keras`。
如果以上步骤都无法解决问题,你可能需要创建一个新的虚拟环境,仅在这个环境中安装`tensorflow`和`keras`,以避免潜在的依赖冲突。
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