Map<String, String> fieldMap = dictFieldList.stream().collect(Collectors.toMap(DictData::getCode, DictData::getName, (a, b) -> a));

时间: 2024-04-19 10:29:06 浏览: 114
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string-map.js:简单的 javascript StringMap 类

这段代码使用Java 8的Stream API将一个包含DictData对象的列表(dictFieldList)转换为一个包含Code和Name的映射关系的Map对象。具体来说，代码中使用Collectors.toMap方法将DictData对象的getCode方法返回的字符串作为键，DictData对象的getName方法返回的字符串作为值进行映射。如果遇到重复的键，则使用第三个参数指定的合并函数来解决冲突，这里的合并函数是简单地选择旧值保留。最终，将得到一个类型为Map<String, String>的fieldMap对象。
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LinkedHashMap<String, String> fieldMap = new LinkedHashMap<>(); fieldMap.put("name", "姓名"); fieldMap.put("age", "年龄"); fieldMap.put("college.collegeName", "学院名称"); FileOutputStream fos =...

List<DictData> dictFieldList = this.getEduContext().getEduSystemCache().getDictDataByDictType("EXPERT_FIELD"); Map<String, String> fieldMap = dictFieldList.stream().collect(Collectors.toMap(DictData::getCode, DictData::getName, (a, b) -> a));

这段代码首先通过调用getEduContext()方法获取到一个...最终，将得到一个类型为Map<String, String>的fieldMap对象，其中键为DictData对象的getCode方法返回的字符串，值为DictData对象的getName方法返回的字符串。

List<String> realValueFieldIds = accountFieldCollectionMap.values().stream().map(ConfAccountField::getFieldRelation).collect(Collectors.toList()); Map<String, ConfAccountField> fieldMap = MapUtil.transformUniqueIndexMap(confAccountFieldMap.values(), ConfAccountField::getFieldId); List<ConfAccountField> realSiteFields = realValueFieldIds.stream().map(fieldMap::get).filter(Objects::nonNull).distinct().collect(Collectors.toList());

然后，代码从realValueFieldIds中取出每个ID，通过get方法从fieldMap中获取相应的ConfAccountField对象，如果对象存在且没有重复，则将其收集到一个List<ConfAccountField>中。 综上所述，这段代码的作用是根据一个...

Map<String, Field> fieldMap = Arrays.stream(object.getClass().getDeclaredFields()) .collect(Collectors.toMap(Field::getName, field -> { field.setAccessible(true); return field; }));转为List

你可以使用Arrays.asList()和stream().map()方法将Map... .collect(Collectors.toList()); 这将返回一个List<Field>类型的列表，其中包含了原始Map中的所有字段信息，并且每个字段在列表中都是可访问的。

Promise.all(validateList.map((i) => i.validate())).then((status) => { if (status.findIndex((i) => !i) === -1) { const fieldMap = detailInfoDs.getState('fieldMap'); const data = { poHeaderId: basicInfoDs.current.get('poHeaderId'), poHeaderDetailDTO: { ...basicInfoDs.toJSONData()[0], }, poLineDetailDTOs: detailInfoDs.toJSONData().map(item => ({ ...item, attributeVarchar10: item.attributeVarchar10?.enumCode, attributeVarchar20: item.attributeVarchar10?.enumValue, })),啥意思

首先，它使用map()方法遍历validateList数组，对每个元素调用validate()方法，并返回一个新的Promise数组。然后，使用Promise.all()方法将这个Promise数组合并为一个新的Promise。 接着，它使用.then()方法来处理...

List<SchemaRowFilterCondition> schemaRowFilterConditions = JSONObject.parseArray(filterConditionList, SchemaRowFilterCondition.class); for (SchemaRowFilterCondition schemaRowFilterCondition : schemaRowFilterConditions) { String field = schemaRowFilterCondition.getField(); String camel = underlineToCamel(field); String key = schemaRowFilterCondition.getKey(); Field fieldsAndParentsField = fieldStream .filter(f -> StringUtils.equals(f.getName(), camel)) .findFirst() .orElseThrow(() -> new CustomException("大马猴来了", code)); Field f = object.getClass().getDeclaredField(camel); f.setAccessible(true); Object value = f.get(object); if (StringUtils.equals(key, value.toString()) && schemaRowRuleEo.getRowEditPermission()) { System.out.println("修改成功"); } else { throw new CustomException("大马猴来了", code); } }帮我优化代码

.collect(Collectors.toMap(f -> underlineToCamel(f.getName()), Function.identity())); boolean matched = true; for (SchemaRowFilterCondition schemaRowFilterCondition : schemaRowFilterConditions) { ...

for (SchemaRowRuleEo schemaRowRuleEo : schemaRowRuleList) { //获取行规则要素 String filterConditionList = schemaRowRuleEo.getFilterConditionList(); List<SchemaRowFilterCondition> schemaRowFilterConditions = JSONObject.parseArray(filterConditionList, SchemaRowFilterCondition.class); for (SchemaRowFilterCondition schemaRowFilterCondition : schemaRowFilterConditions) { String field = schemaRowFilterCondition.getField(); String camel = underlineToCamel(field); String key = schemaRowFilterCondition.getKey(); Field fieldsAndParentsField = fieldStream .filter(f -> StringUtils.equals(f.getName(), camel)) .findFirst() .orElseThrow(() -> new CustomException("大马猴来了", code)); Field f = object.getClass().getDeclaredField(camel); f.setAccessible(true); Object value = f.get(object); if (StringUtils.equals(key, value.toString()) && schemaRowRuleEo.getRowEditPermission()) { System.out.println("修改成功"); } else { throw new CustomException("大马猴来了", code); } } }优化这段java代码

.collect(Collectors.toMap(Field::getName, field -> { field.setAccessible(true); return field; })); for (SchemaRowRuleEo schemaRowRuleEo : schemaRowRuleList) { String filterConditionList = ...

import arcpy # 设置工具箱参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素图层 join_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 连接要素图层 output_features = arcpy.GetParameterAsText(2) # 输出要素图层 join_fields = arcpy.GetParameterAsText(3).split(';') # 连接要素图层中需要赋值的字段，用“;”隔开 area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 面积阈值，只有面积大于该值的要素才会被连接 # 创建空间连接对象 spatial_join = arcpy.SpatialJoin_analysis(target_features=input_features, join_features=join_features, out_feature_class=output_features, join_operation="JOIN_ONE_TO_MANY", join_type="KEEP_ALL", match_option="INTERSECT") # 根据面积阈值进行筛选 if len(area_threshold) > 0: arcpy.SelectLayerByAttribute_management(in_layer_or_view=spatial_join, where_clause="Shape_Area >= {}".format(area_threshold)) # 设置字段映射 field_mapping = arcpy.FieldMappings() for field in join_fields: field_map = arcpy.FieldMap() field_map.addInputField(spatial_join, field) output_field = field_map.outputField output_field.name = "{}_{}".format(join_features, field) field_map.outputField = output_field field_mapping.addFieldMap(field_map) # 对要素进行赋值 arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion(spatial_join, output_features, "", field_mapping)运行错误：SyntaxError: EOL while scanning string literal (空间连接.py, line 6) 执行(空间连接多对一)失败。请改正代码

field_map = arcpy.FieldMap() field_map.addInputField(spatial_join, field) output_field = field_map.outputField output_field.name = "{}_{}".format(join_features, field) field_map.outputField = ...

import arcpy # 设置工具箱参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素图层 join_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 连接要素图层 output_features = arcpy.GetParameterAsText(2) # 输出要素图层 join_fields = arcpy.GetParameterAsText(3).split(';') # 连接要素图层中需要赋值的字段，用“;”隔开 area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 面积阈值，只有面积大于该值的要素才会被连接 # 创建空间连接对象 spatial_join = arcpy.SpatialJoin_analysis(target_features=input_features, join_features=join_features, out_feature_class=output_features, join_operation="JOIN_ONE_TO_MANY", join_type="KEEP_ALL", match_option="INTERSECT") # 根据面积阈值进行筛选 if len(area_threshold) > 0: arcpy.SelectLayerByAttribute_management(in_layer_or_view=spatial_join, where_clause="Shape_Area >= {}".format(area_threshold)) # 检查 SelectLayerByAttribute_management 函数的输入参数是否正确 desc = arcpy.Describe(spatial_join) if desc.dataType == 'FeatureClass': # 设置字段映射 field_mapping = arcpy.FieldMappings() for field in join_fields: field_map = arcpy.FieldMap() field_map.addInputField(spatial_join, field) output_field = field_map.outputField output_field.name = "{}_{}".format(join_features, field) field_map.outputField = output_field field_mapping.addFieldMap(field_map) # 对要素进行赋值 arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion(spatial_join, output_features, "", field_mapping) else: arcpy.AddError("SelectLayerByAttribute_management 函数的输入参数不是要素图层。")运行错误：SyntaxError: EOL while scanning string literal (空间连接.py, line 38) 执行(空间连接多对一)失败。请改正代码

field_map = arcpy.FieldMap() field_map.addInputField(spatial_join, field) output_field = field_map.outputField output_field.name = "{}_{}".format(join_features, field) field_map.outputField = ...

let column_head_order_no, column_old_order_code, column_customer_name, column_head_memo,column_order_date, column_sum_tax_amount,column_creator,column_customer_tax_id,column_customer_address, column_customer_tel,column_customer_bank,column_customer_bank_account,column_customer_email,column_org_name advanceConfig.value.apiKingdeeDetailTableSetting.mainTableField.forEach(item => { if (item.name === 'order_no') { column_head_order_no = item.field_name } if (item.name === 'old_order_code') { column_old_order_code = item.field_name } if (item.name === 'customer_name') { column_customer_name = item.field_name } if (item.name === 'memo') { column_head_memo = item.field_name } if (item.name === 'order_date') { column_order_date = item.field_name } if (item.name === 'sum_tax_amount') { column_sum_tax_amount = item.field_name } if (item.name === 'sum_tax_amount') { column_sum_tax_amount = item.field_name } }) 优化这段代码

advanceConfig.value.apiKingdeeDetailTableSetting.mainTableField.forEach(item => { if (fieldMap[item.name]) { columns[fieldMap[item.name]] = item.field_name } }) 这样可以去除大量的重复代码，...

linux 下发送post请求 headers accessKey:123 accessPwd 456 body {"param":[{"fieldMap":{"nsrmc":""}]

curl -X POST -H "accessKey: 123" -H "accessPwd: 456" -d '{"param":[{"fieldMap":{"nsrmc":""}}]}' URL 其中，-X POST表示发送POST请求，-H用于设置请求头，-d用于设置请求体，URL是你要发送请求的...
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深入浅出：自定义 Grunt 任务的实践指南

资源摘要信息:"Grunt 是一个基于 Node.js 的自动化任务运行器，它极大地简化了重复性任务的管理。在前端开发中，Grunt 经常用于压缩文件、运行测试、编译 LESS/SASS、优化图片等。本文档提供了自定义 Grunt 任务的示例，对于希望深入掌握 Grunt 或者已经开始使用 Grunt 但需要扩展其功能的开发者来说，这些示例非常有帮助。" ### 知识点详细说明 #### 1. 创建和加载任务 在 Grunt 中，任务是由 JavaScript 对象表示的配置块，可以包含任务名称、操作和选项。每个任务可以通过 `grunt.registerTask(taskName, [description, ] fn)` 来注册。例如，一个简单的任务可以这样定义： ```javascript grunt.registerTask('example', function() { grunt.log.writeln('This is an example task.'); }); ``` 加载外部任务，可以通过 `grunt.loadNpmTasks('grunt-contrib-jshint')` 来实现，这通常用在安装了新的插件后。 #### 2. 访问 CLI 选项 Grunt 支持命令行接口（CLI）选项。在任务中，可以通过 `grunt.option('option')` 来访问命令行传递的选项。 ```javascript grunt.registerTask('printOptions', function() { grunt.log.writeln('The watch option is ' + grunt.option('watch')); }); ``` #### 3. 访问和修改配置选项 Grunt 的配置存储在 `grunt.config` 对象中。可以通过 `grunt.config.get('configName')` 获取配置值，通过 `grunt.config.set('configName', value)` 设置配置值。 ```javascript grunt.registerTask('printConfig', function() { grunt.log.writeln('The banner config is ' + grunt.config.get('banner')); }); ``` #### 4. 使用 Grunt 日志 Grunt 提供了一套日志系统，可以输出不同级别的信息。`grunt.log` 提供了 `writeln`、`write`、`ok`、`error`、`warn` 等方法。 ```javascript grunt.registerTask('logExample', function() { grunt.log.writeln('This is a log example.'); grunt.log.ok('This is OK.'); }); ``` #### 5. 使用目标 Grunt 的配置可以包含多个目标（targets），这样可以为不同的环境或文件设置不同的任务配置。在任务函数中，可以通过 `this.args` 获取当前目标的名称。 ```javascript grunt.initConfig({ jshint: { options: { curly: true, }, files: ['Gruntfile.js'], my_target: { options: { eqeqeq: true, }, }, }, }); grunt.registerTask('showTarget', function() { grunt.log.writeln('Current target is: ' + this.args[0]); }); ``` #### 6. 异步任务 Grunt 支持异步任务，这对于处理文件读写或网络请求等异步操作非常重要。异步任务可以通过传递一个回调函数给任务函数来实现。若任务是一个异步操作，必须调用回调函数以告知 Grunt 任务何时完成。 ```javascript grunt.registerTask('asyncTask', function() { var done = this.async(); // 必须调用 this.async() 以允许异步任务。 setTimeout(function() { grunt.log.writeln('This is an async task.'); done(); // 任务完成时调用 done()。 }, 1000); }); ``` ### Grunt插件和Gruntfile配置 Grunt 的强大之处在于其插件生态系统。通过 `npm` 安装插件后，需要在 `Gruntfile.js` 中配置这些插件，才能在任务中使用它们。Gruntfile 通常包括任务注册、任务配置、加载外部任务三大部分。 - 任务注册：使用 `grunt.registerTask` 方法。 - 任务配置：使用 `grunt.initConfig` 方法。 - 加载外部任务：使用 `grunt.loadNpmTasks` 方法。 ### 结论 通过上述的示例和说明，我们可以了解到创建一个自定义的 Grunt 任务需要哪些步骤以及需要掌握哪些基础概念。自定义任务的创建对于利用 Grunt 来自动化项目中的各种操作是非常重要的，它可以帮助开发者提高工作效率并保持代码的一致性和标准化。在掌握这些基础知识后，开发者可以更进一步地探索 Grunt 的高级特性，例如子任务、组合任务等，从而实现更加复杂和强大的自动化流程。
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