使用乐观锁去控制写表操作的代码实现

乐观锁通常用于数据库事务处理中，它假设并发修改数据的情况较少，所以在读取数据时不会立即锁定，而是先读取并检查数据版本信息（如行的版本号、时间戳）。如果数据未被其他线程修改，就直接进行更新操作；如果数据已被修改，根据特定的冲突解决策略（比如“版本号失效”），则回滚到之前的版本再尝试更新。

以下是使用Python的例子（这里以MySQL的InnoDB引擎为例，因为它支持乐观锁机制——行级锁）：

import mysql.connector

def update_with_optimistic_lock(conn, table_name, id, data):
    cursor = conn.cursor()
    
    # 查询数据，并获取当前的版本号（例如版本列名：version）
    query = f"SELECT * FROM {table_name} WHERE id={id}"
    cursor.execute(query)
    row = cursor.fetchone()
    
    if row is not None:
        current_version = row['version']
        
        # 更新数据，设置版本条件（假设版本加1）
        set_clause = f"SET version={current_version + 1}"
        update_query = f"UPDATE {table_name} SET {set_clause}, column1='new_value' WHERE id={id} AND version={current_version}"
        
        try:
            # 执行更新并获取是否成功（如果失败，说明版本号有冲突）
            cursor.execute(update_query)
            conn.commit()
            print("Update successful")
        except mysql.connector.IntegrityError as e:
            if "Duplicate entry" in str(e):  # 版本冲突，回滚
                conn.rollback()
                print("Version conflict, update failed.")
    else:
        print("Row not found, update skipped.")

# 使用连接执行更新操作
with mysql.connector.connect(host="localhost", user="username", password="password", database="database") as db:
    update_with_optimistic_lock(db, "your_table", 1, {"column1": "new_value"})