Hibernate悲观锁与乐观锁实战及代码示例

本文主要探讨了Hibernate中的悲观锁（Pessimistic Locking）和乐观锁（Optimistic Locking）的概念、原理以及它们在实际开发中的应用。Hibernate是一个流行的Java持久层框架，对于数据库操作的并发控制提供了两种不同的锁定策略。 悲观锁是一种悲观假设的并发控制策略，它假设在多线程环境中可能发生冲突，因此在数据读取时立即获取锁，确保在此期间没有其他事务可以修改该数据。当事务开始时，Hibernate会自动为所选的行获取独占锁（如行级锁）。例如，在案例中，当我们使用`session.lock()`或`session.get()`方法获取一个对象并执行修改操作时，如果没有释放锁，即使在计算员1的操作完成后，核算员2也无法插入或更新数据，从而避免了更新丢失的问题。 Inventory.java中的实体类展示了如何定义一个简单的库存对象，包括存货编号（itemNo）、存货名称（itemName）和存货数量（quantity）。Hibernate映射文件Inventory.hbm.xml定义了如何将这些字段映射到数据库表，并指定了主键自动生成方式。 在测试类`testLoad1()`中，通过`session.lock()`方法获取悲观锁，模拟了核算员1的操作流程，确保在修改前已获得库存数据的独占锁。如果这时其他事务尝试同时操作，会被阻塞直到当前事务完成。 相比之下，乐观锁假设并发环境中的冲突较少，它不会在数据读取时自动获取锁，而是允许多个事务同时读取数据。在修改时，乐观锁会检查数据版本是否被其他事务更新过，如果更新了，则表明出现了冲突，需要重新读取并处理冲突。Hibernate提供了`Version`属性（默认为long类型）用于实现乐观锁，可以通过`@Version`注解标记。 在Hibernate中，可以使用`session.get()`方法获取对象并设置其版本属性，然后在更新时检查版本是否一致。如果版本号匹配，则更新成功；如果不匹配，则表示已被其他事务修改，需要回滚或重试。 总结来说，悲观锁适合于高并发场景，因为它能保证数据的一致性，但可能会导致性能下降，因为频繁的锁争抢。而乐观锁则牺牲了一定的数据一致性以换取更高的并发性能，但需要额外的冲突检查。开发者需要根据应用需求选择合适的锁策略，平衡并发性和数据一致性。