java悲观锁乐观锁

在Java中，锁机制是并发控制的关键，用来保证多线程环境下数据的一致性和完整性。悲观锁和乐观锁是两种常用的锁策略：

1. **悲观锁** (Pessimistic Locking):
悲观锁假设最坏的情况，所以在获取锁之前，会检查资源是否被其他线程占用。如果已经被锁定，则线程会被阻塞，直到锁释放。Java中最常见的悲观锁就是`synchronized`关键字以及`ReentrantLock`的`lock()`方法。它们会在读取数据的同时获取锁，如果数据被其他线程修改，当前线程就会阻塞等待。

2. **乐观锁** (Optimistic Locking):
相比之下，乐观锁假设在操作前数据不会发生变化，因此它尝试获取数据而不加锁。在实际操作后，才会检查数据是否被其他线程修改过，比如如果版本号（Version Number）发生了变化，就表示数据已被修改，此时通常会回滚操作或重试。Java中Oracle的`SELECT ... FOR UPDATE`语句可以配合行级锁实现乐观锁，还有一些库如JPA和Hibernate也支持乐观锁。

乐观锁的优点是可以减少锁的竞争和等待时间，提高并发性能；缺点是在并发高、冲突频繁的情况下，可能会造成大量的锁争抢和回滚，影响系统稳定性。

相关问题

java中悲观锁 乐观锁

Java中的悲观锁和乐观锁是两种并发控制机制。

悲观锁是一种悲观的假设，它认为并发访问数据的情况下，会发生冲突，因此在访问数据之前先加锁，确保每次只有一个线程能够访问数据。常用的悲观锁是通过synchronized关键字或者ReentrantLock类来实现的。当一个线程获得了悲观锁后，其他线程必须等待该线程释放锁才能继续执行。

乐观锁则是一种乐观的假设，它认为并发访问数据的情况下，冲突的概率很小。因此，在访问数据时不加锁，而是通过一种机制来检测数据是否被其他线程修改过。如果未被修改，则继续执行操作；如果被修改过，则进行相应的处理，如重新读取数据或者放弃操作。常用的乐观锁实现方式是使用版本号或时间戳来标识数据的版本，并在更新数据时进行比较。

在Java中，常见的乐观锁实现方式是使用CAS（Compare-and-Swap）操作，即通过原子性地比较当前值与期望值是否一致，如果一致则更新值，否则重新尝试。Java中的Atomic包提供了一些原子类，如AtomicInteger、AtomicLong等，用于支持乐观锁的实现。

悲观锁和乐观锁各有优缺点，选择使用哪种锁取决于具体的应用场景和需求。悲观锁适用于并发写入较高的场景，保证数据的一致性；而乐观锁适用于并发读取较高、冲突概率较低的场景，减少加锁的开销。

java实现悲观锁乐观锁

在Java中，锁机制用于控制并发访问，分为悲观锁和乐观锁两种主要策略：

1. **悲观锁**（Pessimistic Locking）：
- Java中最常见的悲观锁实现就是`synchronized`关键字或者`ReentrantLock`类。当一个线程获取到锁后，其他线程会阻塞等待该锁释放。这种方式认为并发环境通常会发生冲突，所以先假设会有争抢，提前锁定资源。
- `synchronized`块或方法会自动获取并保持对共享资源的独占权限，直到方法执行结束或遇到`return`、`break`等跳出语句。

   synchronized (sharedObject) {
       // 访问共享资源的代码
   }

2. **乐观锁**（Optimistic Locking）：
- 乐观锁假定在大多数情况下并发操作不会发生冲突，因此它在操作开始时不立即锁定资源，而是先尝试读取数据。如果读取的数据未被其他线程修改，则直接更新；如果发现有冲突（如读取到的版本号与预期不符），则回滚操作并让其他线程再次尝试。
- Java中的乐观锁常见于`RowVersion`模式，比如`AtomicInteger`、`ConcurrentHashMap`等提供的是`incrementAndGet()`、`compareAndSet()`这类原子操作。在更新数据前检查版本号是否一致。

   int currentValue = map.get(key);
   if (compareAndSet(map, key, currentValue, currentValue + 1)) {
       // 更新成功
   } else {
       // 有人抢先修改了，需要重试
   }