Java学习：乐观锁与悲观锁详解

账户余额中扣减$50，得到新的balance=$50，同时version加1，变成version=2。 2.操作员B同时读取该账户信息（version=1），并尝试从余额中扣减$30，得到新的balance=$70，同时version加1，变为version=2。 3.操作员A提交更新，将balance=$50和version=2回写到数据库，由于version=2与数据库中的version值相等，更新成功。 4.操作员B提交更新，尝试将balance=$70和version=2回写到数据库，但由于此时数据库中的version已经变为3（操作员A的更新导致），所以操作员B的更新会被拒绝，因为它的version值（2）与数据库中的version值（3）不一致。 2.CAS（Compare and Swap，比较并交换） CAS算法是一种无锁算法，用于实现乐观锁。它包含三个操作数——内存地址V、旧的预期值A和新值B。当且仅当预期值A和内存地址V上的实际值相同时，将内存地址V上的值更新为B，否则不做任何操作。在Java中，`AtomicInteger`、`AtomicLong`等原子类就使用了CAS算法来保证数据的一致性。 在实际应用中，如何选择悲观锁还是乐观锁？ - 如果应用程序中读操作远多于写操作，乐观锁可以提高并发性能，因为它减少了锁定资源的时间，从而减少了线程间的等待。比如缓存更新、读多写少的计数器等场景。 - 如果写操作频繁，乐观锁可能导致大量重试，反而降低了系统性能，此时悲观锁更适合，它可以确保在写操作时不会发生数据的冲突，如银行转账操作，需要保证事务的隔离性和一致性。 在Java并发编程中，根据业务场景选择合适的锁策略是非常重要的。如果需要精确控制并发，可以选择悲观锁，例如使用`synchronized`关键字或者`java.util.concurrent.locks.ReentrantLock`。如果追求高并发性能，并且能接受一定的冲突重试，那么乐观锁如`java.util.concurrent.atomic`包下的原子类则是更好的选择。 理解悲观锁和乐观锁的概念及其适用场景，有助于我们在设计并发程序时做出更合理的决策，以提高系统的性能和稳定性。