面试攻略：乐观锁与悲观锁详解及其应用场景

"面试必备之乐观锁与悲观锁.pdf"是一份针对求职面试者的重要参考资料，主要讲解了并发控制在编程中两种关键的锁策略：悲观锁和乐观锁。这两种锁策略源自现实生活中的乐观主义和悲观主义，它们在处理多线程访问共享资源时有着不同的工作原理和适用场景。 悲观锁，如同悲观主义者看待问题，始终假定最坏的情况，所以在操作共享资源时会预先获取锁，以防止其他线程同时修改。例如，关系型数据库中的行锁、表锁以及Java的synchronized和ReentrantLock等，都是悲观锁的体现。在读取数据时就锁定，确保数据的一致性，即使在更新过程中也可能导致其他请求阻塞，适合写入较少的场景，但过多的锁竞争可能降低系统性能。 乐观锁，与乐观主义相对，假设在操作期间不会有冲突，因此在读取数据时不立即加锁。取而代之的是在更新时检查数据是否已被其他线程修改，如果未修改则进行更新，否则通过版本号机制（如MySQL的行锁版本或者Java的AtomicInteger类）或CAS（Compare and Swap）算法来重试。乐观锁在多读少写场景下效率较高，因为减少了锁的竞争，增加了系统的吞吐量，但当写入频繁，冲突增多时，频繁的重试反而降低了性能。 版本号机制是乐观锁的一种常见实现方式，通过为数据添加一个版本号字段，每次更新时检查版本号是否一致，如果不一致则回滚并重新尝试。例如，一个账户余额的例子中，操作员A在读取数据时会同时读取version，只有当version值未变时才执行更新操作。 选择使用悲观锁还是乐观锁取决于具体的应用场景和性能需求。在面试中，理解并能够解释这两种锁的原理及其优缺点，将有助于展示对并发控制的理解和实际问题解决能力。求职者应该能够灵活运用这两种锁策略，并能根据实际情况做出最佳决策。"