乐观锁与悲观锁的实现

乐观锁和悲观锁是并发控制的两种实现方式。

乐观锁的实现方式是在进行并发操作时，假设不会发生冲突，直到数据提交时才会检查是否发生冲突。通常使用版本号或时间戳来实现乐观锁。当多个操作同时读取同一份数据时，它们会得到相同的数据副本，并在修改数据时进行验证。如果在验证阶段发现有其他操作已经修改了数据，那么当前操作将中止并处理冲突。这种实现方式适用于并发冲突比较少的场景，可以提高并发性能。

悲观锁的实现方式是在进行并发操作时，假设会发生冲突，因此在访问数据之前就会对其进行加锁，确保其他操作无法同时访问。常见的悲观锁实现方式包括数据库中的行级锁和表级锁。悲观锁在读写操作之间进行加锁和释放锁，限制了并发性能，但能有效地解决并发冲突问题。

总结起来，乐观锁是在操作提交时检查是否发生冲突，适用于并发冲突比较少的场景，而悲观锁是在访问数据之前就加锁，适用于并发冲突比较多的场景。选择使用哪种锁取决于具体的业务需求和并发情况。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [图文并茂的带你彻底理解悲观锁与乐观锁](https://blog.csdn.net/Java__world/article/details/89840239)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [面试必备之乐观锁与悲观锁](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/81072874)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]