乐观锁与悲观锁如何实现？

乐观锁和悲观锁是并发控制中常用的两种策略，用于处理多个进程或线程同时访问共享资源的情况。它们的实现方式如下：

1. 乐观锁：
- 乐观锁假设并发操作不会引发冲突，因此在读取数据之后并不立即加锁，而是在更新数据时才进行冲突检测。
- 实现乐观锁的一种常见方式是使用版本号（Versioning）或时间戳（Timestamping）机制。
- 在读取数据时，乐观锁会记录下读取时的版本号或时间戳。
- 在更新数据时，乐观锁会对比当前的版本号或时间戳与之前读取时记录的版本号或时间戳是否一致，若一致则更新成功，否则表示有其他进程或线程已经更新了该数据，需要进行冲突处理（例如重试或回滚等）。

2. 悲观锁：
- 悲观锁假设并发操作会引发冲突，因此在读取数据之后会立即加锁，以阻止其他进程或线程对该数据的修改。
- 实现悲观锁的一种常见方式是使用互斥锁（Mutex Lock）或共享锁（Shared Lock）机制。
- 在读取数据时，悲观锁会先获取锁，然后读取数据，其他进程或线程需要等待该锁释放才能继续对数据进行操作。
- 在更新数据时，悲观锁会再次获取锁，以确保只有一个进程或线程能够修改数据，其他进程或线程需要等待锁释放才能进行更新。

需要注意的是，乐观锁适用于并发冲突较少的情况，因为它避免了不必要的加锁和等待。而悲观锁适用于并发冲突较多的情况，因为它可以确保数据的一致性。选择使用哪种锁策略应根据具体的业务场景和性能需求进行权衡。

相关问题

乐观锁与悲观锁的实现

乐观锁和悲观锁是并发控制的两种实现方式。

乐观锁的实现方式是在进行并发操作时，假设不会发生冲突，直到数据提交时才会检查是否发生冲突。通常使用版本号或时间戳来实现乐观锁。当多个操作同时读取同一份数据时，它们会得到相同的数据副本，并在修改数据时进行验证。如果在验证阶段发现有其他操作已经修改了数据，那么当前操作将中止并处理冲突。这种实现方式适用于并发冲突比较少的场景，可以提高并发性能。

悲观锁的实现方式是在进行并发操作时，假设会发生冲突，因此在访问数据之前就会对其进行加锁，确保其他操作无法同时访问。常见的悲观锁实现方式包括数据库中的行级锁和表级锁。悲观锁在读写操作之间进行加锁和释放锁，限制了并发性能，但能有效地解决并发冲突问题。

总结起来，乐观锁是在操作提交时检查是否发生冲突，适用于并发冲突比较少的场景，而悲观锁是在访问数据之前就加锁，适用于并发冲突比较多的场景。选择使用哪种锁取决于具体的业务需求和并发情况。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [图文并茂的带你彻底理解悲观锁与乐观锁](https://blog.csdn.net/Java__world/article/details/89840239)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [面试必备之乐观锁与悲观锁](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/81072874)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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什么是乐观锁和悲观锁？如何实现

乐观锁是一种总是假设最好情况的锁，每次获取数据时都认为别人不会修改，所以不会上锁。在更新数据时，乐观锁会判断在此期间是否有其他人更新了该数据，通常使用版本号机制和CAS算法来实现。乐观锁适用于多读的应用场景，可以提高系统的吞吐量。Java中的java.util.concurrent.atomic包下的原子变量类就是使用乐观锁的一种实现方式，它使用了CAS（Compare and Swap）算法。

悲观锁是一种总是假设最坏情况的锁，每次获取数据时都认为别人会修改，所以每次都会上锁。当其他线程想获取该数据时，会被阻塞直到该线程释放锁（共享资源每次只给一个线程使用）。传统的关系型数据库中常使用悲观锁，如行锁、表锁、读锁、写锁等，在操作之前先上锁。Java中的synchronized关键字和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁的实现方式。

乐观锁通过假设最好情况来提高系统的吞吐量，适用于多读的场景；而悲观锁通过假设最坏情况来保证数据的一致性，适用于多写的场景。乐观锁的实现可以使用版本号机制和CAS算法，而悲观锁的实现可以使用锁机制，如行锁、表锁、读锁、写锁等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [什么是乐观锁和悲观锁](https://blog.csdn.net/weixin_48016395/article/details/124068012)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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