说一下乐观锁和悲观锁？

乐观锁和悲观锁是并发控制的两种策略。悲观锁总是假设最坏的情况，认为数据随时会被其他线程修改，因此在对数据进行操作时，会先加锁，确保自己独占数据。而乐观锁则相反，它认为数据在一般情况下不会造成冲突，因此不会加锁，而是在提交数据时检查数据是否被其他线程修改过，如果没有则提交成功，否则返回错误信息。

在Java中，synchronized和Lock都是悲观锁的实现方式。而乐观锁的实现方式则是通过CAS（Compare And Swap）算法来实现。CAS算法是一种无锁算法，它通过比较内存中的值和期望值是否相等来判断是否存在冲突，如果不存在则更新内存中的值，否则返回错误信息。

乐观锁适用于多读少写的场景，因为在这种场景下，数据冲突的概率比较小，使用乐观锁可以提高系统的吞吐量。而悲观锁适用于多写少读的场景，因为在这种场景下，数据冲突的概率比较大，使用悲观锁可以保证数据的一致性。

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说一下乐观锁和悲观锁

乐观锁和悲观锁是两种用于解决并发场景下数据竞争问题的思想。乐观锁认为别人不会同时修改数据，在操作数据时不会上锁，而是在执行更新时判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。乐观锁适用于竞争不激烈的情况，因为悲观锁会锁住代码块或数据，其他线程无法同时访问，影响并发，而且加锁和释放锁都需要消耗额外的资源。

悲观锁则相对比较悲观，认为别人会同时修改数据。在操作数据时，悲观锁会直接将数据锁住，直到操作完成后才会释放锁，期间其他人无法修改数据。悲观锁的实现方式可以是对代码块加锁（如Java的synchronized关键字）或对数据加锁（如MySQL中的排它锁）。悲观锁适用于竞争激烈的情况，因为乐观锁在执行更新时可能会频繁失败，需要不断重试，浪费CPU资源。

什么是乐观锁和悲观锁？

乐观锁和悲观锁都是用于处理并发访问数据时的锁机制。乐观锁相信在数据被修改的时候不会有其他线程干扰，所以不会加锁，而是在提交数据时进行版本号或时间戳的比较以确保数据的一致性。如果发现数据被修改了，则进行回滚或者重新尝试。乐观锁的实现方式主要有两种：一是使用版本号，每次更新都会增加版本号，更新时检查版本号是否一致；二是使用时间戳，记录最后一次更新的时间，在更新时进行比较。乐观锁的优点是不会对数据进行加锁，减少了锁的开销，但是会增加回滚和重试的开销。

相比之下，悲观锁则认为在访问数据时会有其他线程干扰，所以会对数据进行加锁，确保只有一个线程能够修改数据。悲观锁的实现方式主要有两种：一是使用 synchronized 关键字，通过对代码块或方法进行加锁来实现；二是使用 ReentrantLock 类，通过获取锁和释放锁来控制并发访问。悲观锁的优点是能够确保数据的一致性，但是会增加锁的开销。