为什么没说乐观锁和悲观锁

非常感谢您的提醒，非常抱歉我没有提到乐观锁和悲观锁。

乐观锁和悲观锁是最基本的锁类型之一，常用于数据的并发访问控制。它们的区别在于对资源获取的控制方式不同。

悲观锁：假定数据会被其他事务并发修改，因此每次访问数据时都会加上锁，防止其他事务修改数据，直到当前事务操作完成并释放锁。

乐观锁：假定数据不会被其他事务并发修改，因此每次访问数据时不会加锁，而是通过比较版本号等方式来判断数据是否被修改，如果被修改则放弃操作，否则执行操作并更新版本号。

需要注意的是，乐观锁和悲观锁各有优缺点，在不同的场景下选择合适的锁可以提高系统性能和并发访问效率。同时，锁的使用要考虑并发性和性能问题，过多的加锁会导致系统性能下降，因此需要合理使用锁。

相关问题

说一下乐观锁和悲观锁

乐观锁和悲观锁是两种用于解决并发场景下数据竞争问题的思想。乐观锁认为别人不会同时修改数据，在操作数据时不会上锁，而是在执行更新时判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。乐观锁适用于竞争不激烈的情况，因为悲观锁会锁住代码块或数据，其他线程无法同时访问，影响并发，而且加锁和释放锁都需要消耗额外的资源。

悲观锁则相对比较悲观，认为别人会同时修改数据。在操作数据时，悲观锁会直接将数据锁住，直到操作完成后才会释放锁，期间其他人无法修改数据。悲观锁的实现方式可以是对代码块加锁（如Java的synchronized关键字）或对数据加锁（如MySQL中的排它锁）。悲观锁适用于竞争激烈的情况，因为乐观锁在执行更新时可能会频繁失败，需要不断重试，浪费CPU资源。

什么是乐观锁和悲观锁

乐观锁和悲观锁是在并发编程中用来处理多线程并发访问共享资源的两种不同策略。

悲观锁是一种较为保守的策略，它假设在并发情况下，共享资源很可能会被其他线程修改，因此在访问共享资源之前，会先对其进行加锁，确保其他线程无法修改资源。这样可以保证数据的一致性，但是也会造成较大的性能损失，特别是在高并发场景下。

乐观锁则是一种较为乐观的策略，它认为在并发情况下，共享资源很少会被其他线程修改，因此不对共享资源进行加锁。而是在更新资源时，先读取资源的版本号或者标识符，在更新之前再次校验该版本号或标识符是否发生变化。如果变化了，说明有其他线程已经修改了资源，当前线程的操作可能会产生冲突，就需要进行相应的处理（比如重试或放弃操作）。这种方式可以减少锁的竞争，提高并发性能。

总结起来，悲观锁适用于对数据更新频繁、冲突概率较高的场景；而乐观锁适用于对数据更新频率较低、冲突概率较低的场景。选择使用哪种锁取决于具体的应用场景和性能需求。