java中的乐观锁与悲观锁

Java中的乐观锁和悲观锁都是用于多线程并发控制的机制。悲观锁的实现方式是加锁，即对代码块或数据加锁，synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观锁。悲观锁适合写操作多的场景，先加锁可以保证写操作时数据正确。而乐观锁则是通过版本号或时间戳等机制来实现，不加锁的特点能够使其读操作的性能大幅提升。乐观锁适合读操作多的场景。在多线程竞争下，加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延迟，引起性能问题。因此，当竞争不激烈时，乐观锁更有优势；当竞争激烈时，悲观锁更有优势。

相关问题

java中乐观锁和悲观锁的实现

Java中的乐观锁和悲观锁都是用于多线程环境下对共享资源进行访问控制的机制。其中，乐观锁假设在并发情况下不会出现冲突，因此不会阻塞线程，而是在更新时检查是否有其他线程已经修改了该数据，如果没有则更新成功，否则返回失败；悲观锁则假设在并发情况下会出现冲突，因此会在访问共享资源前先加锁，阻塞其他线程的访问，直到当前线程完成操作后才释放锁。

Java中的悲观锁可以使用synchronized关键字或者ReentrantLock类来实现，这两种方式都可以保证同一时刻只有一个线程能够访问共享资源。而乐观锁则可以使用CAS（Compare and Swap）算法来实现，CAS是一种无锁算法，它通过比较内存中的值和期望值是否相等来判断是否有其他线程修改了该数据，如果没有则更新成功，否则返回失败。

java中的乐观锁悲观锁

Java中的乐观锁和悲观锁是并发控制中常用的两种机制，用于解决多线程并发访问共享资源时的数据一致性问题。

悲观锁（Pessimistic Locking）是一种悲观的并发控制策略，它假设在整个数据处理过程中，其他线程会不断地修改数据，因此在每次访问数据时都会加上锁，以保证数据的独占性，直到操作完成后才释放锁。Java中的synchronized关键字和ReentrantLock类就是悲观锁的实现方式。

乐观锁（Optimistic Locking）则是一种乐观的并发控制策略，它假设在整个数据处理过程中，其他线程不会修改数据，因此在每次访问数据时不会加锁，而是在更新数据时检查数据是否被其他线程修改过，如果没有则更新数据，否则放弃操作。Java中的CAS（Compare and Swap）操作就是乐观锁的实现方式。

以下是Java中使用悲观锁和乐观锁的示例代码：

1. 悲观锁示例代码：

public class PessimisticLockDemo {
    private int count = 0;
    private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

    public void increment() {
        lock.lock();
        try {
            count++;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    public int getCount() {
        lock.lock();
        try {
            return count;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

2. 乐观锁示例代码：

public class OptimisticLockDemo {
    private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

    public void increment() {
        count.incrementAndGet();
    }

    public int getCount() {
        return count.get();
    }
}