Java锁深度解析：乐观锁与悲观锁的实战应用

Java中的锁分类与使用是并发编程中的关键概念，主要分为乐观锁和悲观锁两种策略。乐观锁强调在读取数据时不立即加锁，而是假设其他线程不会修改，例如`java.util.concurrent.atomic`包中的`AtomicInteger`和`AtomicLong`等原子类使用了CAS（Compare and Swap，比较并交换）算法，这种机制在多读场景下提高吞吐量。当更新数据时，才会检查是否有并发修改，如果发现已被修改则回滚。 悲观锁则是持有一种悲观态度，认为在任何时候都有可能有其他线程修改数据，因此在读取数据时就立即获取锁，如`synchronized`关键字的使用。这种策略适合写操作频繁的场景，因为它能确保数据的一致性，但可能导致线程阻塞，降低并发性能。 1.1 乐观锁 乐观锁的特点在于尽量减少锁的持有时间，适用于多读少写的应用场景。它通常依赖于数据版本控制或CAS操作来检测并发修改。例如，版本号机制中，每个数据项都有一个版本号，更新时只有在版本号一致的情况下才进行，否则重试。另一种方法是使用时间戳，记录数据的修改时间，只有当读取到的数据未被其他线程修改过，才能执行更新操作。 1.1.1 乐观锁实例 在Java中，使用乐观锁的一个常见例子是`AtomicInteger`的`compareAndSet`方法，它尝试将当前值与预期值进行比较，如果匹配则更新值并返回旧值，否则不做任何改变。这种方法避免了不必要的锁竞争，提高了并发性能。 而悲观锁在Java中的典型应用就是使用`synchronized`关键字，如同步方法或同步块，当一个线程进入同步代码块时，它会获取锁，其他线程必须等待该锁释放后才能进入，这确保了数据的线程安全，但也可能导致死锁和性能瓶颈。 Java中的锁分类和使用策略选择取决于具体的应用场景，需要权衡并发性和性能。乐观锁更适合读多写少的场景，通过减少锁的使用提高系统响应速度；悲观锁则在保证数据一致性的同时，可能会牺牲一定的并发性。理解和掌握这些锁的特性，有助于编写高效的并发程序。