Java乐观锁悲观锁

Java中的乐观锁和悲观锁是用于解决多线程并发访问共享资源时的线程安全问题的两种不同的机制。

1. 乐观锁：
乐观锁假设在大多数情况下，线程之间不会产生冲突，因此不会加锁，而是通过版本号或者时间戳等机制来判断数据是否被修改。当一个线程要修改数据时，它首先会读取数据的版本号或者时间戳，然后进行修改操作，最后再次比较版本号或者时间戳，如果相同则表示没有其他线程修改过数据，修改成功；如果不同则表示有其他线程修改过数据，修改失败，需要重新读取数据并重试。

2. 悲观锁：
悲观锁假设在大多数情况下，线程之间会产生冲突，因此会加锁来保证数据的一致性。当一个线程要修改数据时，它会先获取锁，然后进行修改操作，最后释放锁。其他线程在获取到锁之前需要等待，保证同一时间只有一个线程能够修改数据。

在Java中，乐观锁可以使用CAS（Compare and Swap）操作来实现，例如使用AtomicInteger类来实现对整数的原子操作。而悲观锁可以使用synchronized关键字或者Lock接口的实现类来实现，例如使用synchronized关键字修饰方法或者代码块，或者使用ReentrantLock类来实现。

相关问题

java乐观锁悲观锁demo

以下是Java中乐观锁和悲观锁的示例代码：

乐观锁示例代码：

public class OptimisticLock {
    private int count = 0;

    public void increment() {
        int oldValue = count;
        while (!compareAndSet(oldValue, oldValue + 1)) {
            oldValue = count;
        }
    }

    public synchronized boolean compareAndSet(int oldValue, int newValue) {
        if (count == oldValue) {
            count = newValue;
            return true;
        }
        return false;
    }
}

悲锁示例代码：

public class PessimisticLock {
    //调用1
    public synchronized void m1() {
        //加锁后的业务逻辑...
    }

    //调用2
    //保证多个线程使用的是同一个lock对象的前提下
    ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

    public void m2() {
        lock.lock();
        try {
            //操作同步资源
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

java事务乐观锁悲观锁

### Java 事务机制中的乐观锁与悲观锁详解

#### 乐观锁概念及其应用
乐观锁假设冲突很少发生，在更新数据时不依赖于数据库的锁定机制，而是在提交更改时检查是否有其他线程已经修改了同一数据。如果检测到冲突，则拒绝当前操作并可能重试。这种方式提高了多线程环境下的并发性能[^1]。

对于Java应用程序来说，实现乐观锁通常通过引入版本字段(version field)完成。每当记录被访问或修改时都会增加此字段值；当尝试保存变更前后的两个版本号不匹配则说明存在竞争条件从而阻止更新动作的发生。

@Entity
public class EntityWithOptimisticLocking {
    @Version
    private int version;
    
    // other fields, getters and setters...
}

上述代码展示了如何定义带有`@Version`注解实体类以支持JPA框架下自动管理的乐观锁定逻辑[^4]。

#### 悲观锁概念及其应用
相比之下，悲观锁认为在同一时间段内多个客户端试图同时访问相同资源的情况较为常见，因此在获取所需对象之初即对其加锁直至交易结束才释放。这意味着一旦某个实例处于锁定状态期间不允许任何其它进程对其进行改动除非获得相应权限许可[^2]。

具体到Java编程环境中，可以借助Hibernate等ORM工具提供的API来设置不同的隔离级别(isolation level)，或是直接运用SQL语句里的`SELECT ... FOR UPDATE`语法达成显式的行级锁定效果：

-- SQL example of pessimistic locking using SELECT...FOR UPDATE statement.
SELECT * FROM table_name WHERE id = ? FOR UPDATE;

另外还可以利用Spring Data JPA Repository接口所提供的方法如`findAndLock()`来进行更便捷的操作[^3]。