Java乐观锁悲观锁

Java中的乐观锁和悲观锁是用于解决多线程并发访问共享资源时的线程安全问题的两种不同的机制。

1. 乐观锁：
乐观锁假设在大多数情况下，线程之间不会产生冲突，因此不会加锁，而是通过版本号或者时间戳等机制来判断数据是否被修改。当一个线程要修改数据时，它首先会读取数据的版本号或者时间戳，然后进行修改操作，最后再次比较版本号或者时间戳，如果相同则表示没有其他线程修改过数据，修改成功；如果不同则表示有其他线程修改过数据，修改失败，需要重新读取数据并重试。

2. 悲观锁：
悲观锁假设在大多数情况下，线程之间会产生冲突，因此会加锁来保证数据的一致性。当一个线程要修改数据时，它会先获取锁，然后进行修改操作，最后释放锁。其他线程在获取到锁之前需要等待，保证同一时间只有一个线程能够修改数据。

在Java中，乐观锁可以使用CAS（Compare and Swap）操作来实现，例如使用AtomicInteger类来实现对整数的原子操作。而悲观锁可以使用synchronized关键字或者Lock接口的实现类来实现，例如使用synchronized关键字修饰方法或者代码块，或者使用ReentrantLock类来实现。

相关问题

java乐观锁悲观锁demo

以下是Java中乐观锁和悲观锁的示例代码：

乐观锁示例代码：

public class OptimisticLock {
    private int count = 0;

    public void increment() {
        int oldValue = count;
        while (!compareAndSet(oldValue, oldValue + 1)) {
            oldValue = count;
        }
    }

    public synchronized boolean compareAndSet(int oldValue, int newValue) {
        if (count == oldValue) {
            count = newValue;
            return true;
        }
        return false;
    }
}

悲锁示例代码：

public class PessimisticLock {
    //调用1
    public synchronized void m1() {
        //加锁后的业务逻辑...
    }

    //调用2
    //保证多个线程使用的是同一个lock对象的前提下
    ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

    public void m2() {
        lock.lock();
        try {
            //操作同步资源
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

java乐观锁和悲观锁

Java中的锁机制主要有两种：乐观锁和悲观锁。

悲观锁认为在并发情况下，数据很可能会被其他线程修改，因此在对数据进行操作前，会先加锁，保证在一个时间点只有一个线程能够访问该数据，其他线程需要等待锁的释放才能访问数据。悲观锁的实现方式包括Synchronized、ReentrantLock等。

乐观锁则认为在并发情况下，数据不太可能被其他线程修改，因此不需要加锁，而是在操作数据时先读取数据的版本号，并在更新数据时比较版本号是否一致，如果一致则更新成功，否则说明数据已被其他线程修改，更新失败。乐观锁的实现方式包括CAS算法、版本号机制等。

在实际应用中，悲观锁适用于写操作较多的场景，因为加锁会影响并发性能，而读操作较多的场景则适用于乐观锁，因为乐观锁不需要加锁，能够提高并发性能。