Java中的悲观锁和乐观锁

Java中的悲观锁和乐观锁是两种不同的锁机制。

悲观锁认为在代码执行期间其他线程可能会修改共享资源，因此需要在整个代码执行期间持有锁，以防止其他线程修改共享资源。Java中的synchronized关键字就是一种悲观锁。

乐观锁则认为在代码执行期间其他线程不会修改共享资源，因此在代码执行期间不需要持有锁，只需要在代码执行完成之后再检查共享资源是否被其他线程修改过。Java中的CAS（Compare And Swap）操作就是一种乐观锁。

悲观锁在并发性能方面表现较差，因为需要持有锁的时间较长，而乐观锁的性能较好，因为不需要持有锁的时间较长。但是乐观锁需要在代码执行完成之后再检查共享资源是否被修改过，如果被修改过，则需要重新执行代码，因此在多线程竞争激烈的情况下，乐观锁的重试操作可能会导致性能下降。

相关问题

java中悲观锁 乐观锁

Java中的悲观锁和乐观锁是两种并发控制机制。

悲观锁是一种悲观的假设，它认为并发访问数据的情况下，会发生冲突，因此在访问数据之前先加锁，确保每次只有一个线程能够访问数据。常用的悲观锁是通过synchronized关键字或者ReentrantLock类来实现的。当一个线程获得了悲观锁后，其他线程必须等待该线程释放锁才能继续执行。

乐观锁则是一种乐观的假设，它认为并发访问数据的情况下，冲突的概率很小。因此，在访问数据时不加锁，而是通过一种机制来检测数据是否被其他线程修改过。如果未被修改，则继续执行操作；如果被修改过，则进行相应的处理，如重新读取数据或者放弃操作。常用的乐观锁实现方式是使用版本号或时间戳来标识数据的版本，并在更新数据时进行比较。

在Java中，常见的乐观锁实现方式是使用CAS（Compare-and-Swap）操作，即通过原子性地比较当前值与期望值是否一致，如果一致则更新值，否则重新尝试。Java中的Atomic包提供了一些原子类，如AtomicInteger、AtomicLong等，用于支持乐观锁的实现。

悲观锁和乐观锁各有优缺点，选择使用哪种锁取决于具体的应用场景和需求。悲观锁适用于并发写入较高的场景，保证数据的一致性；而乐观锁适用于并发读取较高、冲突概率较低的场景，减少加锁的开销。

java悲观锁和乐观锁

Java中的悲观锁和乐观锁是用于处理并发访问共享资源的两种不同策略。

悲观锁是一种保守的策略，它假设在整个操作过程中会发生并发冲突。因此，在访问共享资源之前，悲观锁会将资源锁定，以确保其他线程无法修改该资源，直到当前线程完成操作。常见的悲观锁实现是使用synchronized关键字或ReentrantLock类。

乐观锁是一种更乐观的策略，它假设在整个操作过程中不会发生并发冲突。因此，乐观锁允许多个线程同时访问共享资源，但在修改资源时需要进行额外的验证。通常，乐观锁使用版本号或时间戳来实现验证。如果在验证阶段发现其他线程已经修改了资源，则当前线程需要重新尝试操作。Java中的乐观锁常见实现是使用Atomic类或使用版本号字段进行判断。

悲观锁适用于并发冲突较为频繁的场景，因为它会导致其他线程等待资源释放。而乐观锁适用于并发冲突较少的场景，因为它允许多个线程同时访问资源，减少了线程等待的时间。

需要注意的是，选择使用悲观锁还是乐观锁取决于具体的业务场景和性能需求。在实际应用中，需要根据具体情况选择最合适的锁策略。