java中的乐观锁和悲观锁

Java中的乐观锁和悲观锁是两种不同的锁机制。

悲观锁总是假设最坏的情况，在获取共享数据之前会先上锁，以避免其他线程对该数据的修改。传统的关系型数据库中常用的行锁、表锁、读锁和写锁等都属于悲观锁的范畴。在Java中，使用synchronized关键字实现的锁也是悲观锁。

乐观锁则相对乐观，它假设在大多数情况下并发冲突是不会发生的，因此不会直接上锁。取而代之的是，在数据更新时，通过一些机制（比如CAS算法）来判断是否发生了并发冲突。如果发现冲突，乐观锁会放弃当前操作并进行重试，直到没有冲突为止。在Java中，java.util.concurrent包下的类提供了一些乐观锁的实现，比如AtomicInteger、AtomicLong和StampedLock等。

相关问题

java中乐观锁和悲观锁的实现

Java中的乐观锁和悲观锁都是用于多线程环境下对共享资源进行访问控制的机制。其中，乐观锁假设在并发情况下不会出现冲突，因此不会阻塞线程，而是在更新时检查是否有其他线程已经修改了该数据，如果没有则更新成功，否则返回失败；悲观锁则假设在并发情况下会出现冲突，因此会在访问共享资源前先加锁，阻塞其他线程的访问，直到当前线程完成操作后才释放锁。

Java中的悲观锁可以使用synchronized关键字或者ReentrantLock类来实现，这两种方式都可以保证同一时刻只有一个线程能够访问共享资源。而乐观锁则可以使用CAS（Compare and Swap）算法来实现，CAS是一种无锁算法，它通过比较内存中的值和期望值是否相等来判断是否有其他线程修改了该数据，如果没有则更新成功，否则返回失败。

java乐观锁和悲观锁

Java中的锁机制主要有两种：乐观锁和悲观锁。

悲观锁认为在并发情况下，数据很可能会被其他线程修改，因此在对数据进行操作前，会先加锁，保证在一个时间点只有一个线程能够访问该数据，其他线程需要等待锁的释放才能访问数据。悲观锁的实现方式包括Synchronized、ReentrantLock等。

乐观锁则认为在并发情况下，数据不太可能被其他线程修改，因此不需要加锁，而是在操作数据时先读取数据的版本号，并在更新数据时比较版本号是否一致，如果一致则更新成功，否则说明数据已被其他线程修改，更新失败。乐观锁的实现方式包括CAS算法、版本号机制等。

在实际应用中，悲观锁适用于写操作较多的场景，因为加锁会影响并发性能，而读操作较多的场景则适用于乐观锁，因为乐观锁不需要加锁，能够提高并发性能。