MyBatis乐观锁与悲观锁实践

# 1. 第一章：MyBatis乐观锁与悲观锁概述

## 1.1 概念介绍

在数据库并发控制中，乐观锁与悲观锁是两种常见的机制。乐观锁基于假设读操作远远多于写操作，因此在读取数据时不加锁，在更新数据时通过比较数据版本号或时间戳来确保数据未被其他线程修改。悲观锁则是一种悲观地认为数据会被其他线程修改，因此在读取数据时加锁，防止其他线程对数据进行更新。

## 1.2 乐观锁与悲观锁的比较

乐观锁适用于读操作远多于写操作的场景，能够提高数据库的并发性能；而悲观锁适用于写操作频繁的场景，可以确保数据的一致性。

## 1.3 适用场景

乐观锁适用于并发量大、写操作相对较少的场景，如商品库存管理、秒杀系统等；而悲观锁适用于并发量大、写操作较多的场景，如银行转账、订单管理等。在实际应用中，选择合适的锁机制可以有效提升系统的性能和并发性能。
## 2. 第二章：MyBatis乐观锁实践

### 2.1 乐观锁原理
乐观锁是一种并发控制机制，它在更新数据时不会加锁，而是在更新时检查数据是否发生了变化。在数据库中，通常通过给表增加一个版本号字段来实现乐观锁。当数据被读取时，同时也会获取版本号，当数据更新时，会检查版本号是否和更新前一致，如果一致则更新成功，否则表示数据已被其他事务修改，更新失败。

### 2.2 基于版本号的乐观锁实现
在MyBatis中，可以通过使用`<update>`标签和`<if>`标签来实现基于版本号的乐观锁。例如：

<update id="updateUser" parameterType="User">
  UPDATE user_table
  SET name = #{name}, version = #{version + 1}
  WHERE id = #{id} AND version = #{version}
</update>

### 2.3 基于时间戳的乐观锁实现
除了使用版本号外，乐观锁也可以基于时间戳来实现。在数据库表中增加一个时间戳字段，在更新数据时，同时也更新时间戳字段。当进行更新操作时，检查时间戳是否和更新前一致即可。在MyBatis中，也可以使用`<update>`标签和`<if>`标签来实现基于时间戳的乐观锁。

以上是基于版本号和时间戳的乐观锁实现方式，在实际应用中需要根据具体场景来选择合适的方式。

### 3. 第三章：MyBatis悲观锁实践

#### 3.1 悲观锁原理
悲观锁是一种比较悲观的加锁策略，它在读取数据时会将数据进行锁定，从而阻止其他事务对该数据进行修改。悲观锁的实现方式通常是通过数据库的锁机制来实现，比如在SQL语句中使用`for update`来进行行级锁定。在MyBatis中，悲观锁可以通过`select ... for update`语句来实现。

#### 3.2 通过数据库行锁实现悲观锁
在MyBatis中，可以通过在SQL语句中添加`for update`来实现悲观锁。例如，在Mapper接口中定义方法：

public interface Us