MyBatis乐观锁与悲观锁机制解析

# 1. 并发控制基础

并发控制是数据库系统中保证数据一致性和完整性的关键机制。它通过协调对共享数据的并发访问，防止出现数据丢失或不一致的情况。

并发控制机制主要分为两大类：乐观锁和悲观锁。乐观锁假设数据在并发访问时不会发生冲突，而悲观锁则假设数据在并发访问时一定会发生冲突。

# 2. 乐观锁

### 2.1 乐观锁原理

乐观锁是一种基于数据版本记录的并发控制机制。其核心思想是：在进行数据更新操作时，假设数据不会被其他事务并发修改。因此，乐观锁不会在数据更新前对数据进行加锁，而是通过在数据中添加一个版本字段来实现并发控制。

### 2.2 MyBatis乐观锁实现

#### 2.2.1 version列

MyBatis实现乐观锁的原理是使用一个名为version的列来记录数据的版本号。当数据被更新时，version列的值也会随之增加。这样，当多个事务并发更新同一行数据时，可以根据version列的值来判断数据是否被其他事务修改过。

#### 2.2.2 SQL语句

MyBatis乐观锁的实现主要通过在SQL语句中添加version列的比较条件来实现。例如，以下SQL语句使用version列来判断数据是否被其他事务修改过：

UPDATE user SET name = ?, version = version + 1 WHERE id = ? AND version = ?

在执行该SQL语句时，MyBatis会将version列的值与传入的参数进行比较。如果version列的值与传入的参数相等，则说明数据没有被其他事务修改过，更新操作可以正常进行。否则，更新操作将失败，并抛出异常。

### 2.3 乐观锁适用场景

乐观锁适用于以下场景：

* 数据并发修改的概率较低
* 对数据一致性要求不高
* 性能要求较高

例如，在电子商务系统中，用户下单时可以采用乐观锁机制。由于下单操作的并发修改概率较低，且对数据一致性要求不高，因此使用乐观锁可以提高系统的性能。

# 3. 悲观锁

### 3.1 悲观锁原理

悲观锁是一种假设数据会被其他事务修改，因此在事务开始时就对数据进行锁定，从而防止其他事务对数据进行修改。悲观锁的优点是能够保证数据的一致性，缺点是会降低并发性能。

### 3.2 MyBatis悲观锁实现

MyBatis支持两种悲观锁实现方式：`for update`子句和`select...for update`语句。

#### 3.2.1 for update子句

`for update`子句可以在`SELECT`语句中使用，用于锁定查询到的数据行。语法如下：

SELECT * FROM table_name WHERE condition FOR UPDATE;

使用`for update`子句时，MyBatis会自动对查询到的数据行加锁，直到事务提交或回滚。其他事务在该事务提交或回滚之前无法修改这些数据行。

**代码块：**

// 使用for update子句实现悲观锁
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.o