python gg plot

在Python中，可以使用matplotlib库来绘制实时动态图，以观察数据的变化。根据提供的代码，可以看到有两种方法来实现这个目标。

方法一：
使用循环来更新数据并清空画布，然后重新绘制图形。通过不断地重复这个过程，就可以实现动态图的效果。具体步骤如下：
1. 导入所需的库：import matplotlib.pyplot as plt、import numpy as np、from math import *。
2. 开启交互模式：plt.ion()。
3. 创建一个画布：plt.figure()。
4. 绘制第一个子图：plt.subplot(2,2,1)。
5. 创建数组：x1 = np.linspace(0, 20, 100)。
6. 循环更新数据并清空画布：
for i in range(20):
plt.clf()
y1 = np.sin(x1*i/100.0)
plt.plot(x1,y1,'-r')
plt.pause(0.1)
7. 重复步骤4-6，绘制其他子图。
8. 关闭交互模式：plt.ioff()。
9. 显示图形：plt.show()。

方法二：
使用gif库将多个静态图像合成为一个动态图。具体步骤如下：
1. 导入所需的库：import matplotlib.pyplot as plt、import numpy as np、from math import *、import gif。
2. 定义一个函数gm(n)，用来生成每一帧的图像。
3. 使用@gif.frame装饰器，将gm(n)的输出转换为一个PIL类。
4. 在gm(n)函数中，创建数组：x2 = np.linspace(0, 20, 100)。
5. 循环更新数据并绘制图形：
for i in range(n):
y2 = np.sin(x2*i/100.0)
plt.plot(x2,y2)
6. 定义一个空列表frames，用来存储每一帧的图像。
7. 定义一个函数gg()，用来生成所有帧的图像。
8. 在gg()函数中，循环调用gm(n)函数，并将每一帧的图像存入frames列表。
9. 调用gif.save()函数，将frames列表中的图像存入gif文件，并设置延时时间。
10. 重复步骤2-9，可以生成多个动态图。