python画折线图对比颜色格式怎么设置好看

在 Python 中，可以使用 Matplotlib 库来绘制折线图。如果要对比多个数据集，可以给每个数据集设置不同的颜色。以下是一些常用的颜色格式：

1. RGB格式：`(红色值, 绿色值, 蓝色值)`，每个值的范围为0~255。

2. 十六进制格式：`#RRGGBB`，其中RR、GG、BB分别表示红、绿、蓝三种颜色的值，范围为00~FF。

3. 颜色名称：例如`'red'`、`'blue'`、`'green'`等。

以下是一些设置好看的颜色搭配：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置数据
x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values_1 = [10, 8, 6, 4, 2]
y_values_2 = [9, 7, 5, 3, 1]
y_values_3 = [11, 9, 7, 5, 3]

# 绘制折线图
plt.plot(x_values, y_values_1, color='red', linewidth=2, label='数据集1')
plt.plot(x_values, y_values_2, color=(0, 0.5, 0), linewidth=2, label='数据集2')
plt.plot(x_values, y_values_3, color='blue', linewidth=2, label='数据集3')

# 设置标题和标签
plt.title('数据对比图')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')

# 设置图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的例子中，我们设置了三个数据集，分别用不同的颜色表示。其中，`color='red'`表示使用颜色名称，`color=(0, 0.5, 0)`表示使用RGB格式，`color='blue'`表示使用颜色名称。为了使图形更加美观，我们还可以设置线宽和图例。最后，调用`show()`方法显示图形。