用折线图解读第二产业GDP发展态势，要求上传源代码和运行过程与截图说明。

折线图是一种常见的数据可视化工具，用于展示随着时间变化的趋势，如经济指标的发展情况。对于解读第二产业GDP（国内生产总值）的发展态势，你可以按照以下步骤操作：

1. **收集数据**：首先需要获取第二产业GDP的历史数据，通常可以从统计局或官方发布的数据报告中获得。

2. **数据整理**：将时间序列数据整理成适合图表展示的形式，例如CSV文件，其中包含日期和对应的GDP值。

date, gdp_value
2015, value1
2016, value2
...

3. **选择合适的编程语言和库**：Python有matplotlib、pandas等强大的数据处理和绘图库，可以满足需求。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

4. **读取并清洗数据**：

data = pd.read_csv('second_industry_gdp.csv')
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])  # 将日期字符串转换为datetime类型

5. **创建折线图**：

plt.figure(figsize=(10,6))  # 设置画布大小
plt.plot(data['date'], data['gdp_value'], label='第二产业GDP')  # 绘制折线
plt.title('第二产业GDP发展趋势')  # 添加标题
plt.xlabel('年份')  # x轴标签
plt.ylabel('亿元人民币')  # y轴标签
plt.legend()  # 显示图例
plt.grid(True)  # 添加网格线
plt.show()

6. **保存和截图**：运行这段代码后，会生成一个折线图，你可以保存为图片格式（如png或jpg），然后截取屏幕截图以便于分析和报告。

**注意事项**：
- 确保数据准确无误，并根据实际情况调整折线的颜色、样式和图例文字。
- 图表清晰易懂，最好能通过对比趋势线和关键时间节点，解释GDP增长的高峰低谷及其原因。